1.1. Mayor énfasis en los mecanismos de recolección de datos secundarios. Mayor uso de la tecnología para la administración de datos. Mayor uso de la tecnología digital para la adquisición y recuperación de información. Se tiende a la globalización, base clientes internacionales mas amplia. Abandono del análisis de datos en favor de un entorno de interpretación de datos y administración de la información.
2. Pasos
2.1. Definición de la necesidad Diseño de la investigación Recopilación de datos Estadística y muestreo Análisis de datos Informe Evaluación
3. Tipos
3.1. Investigación cuantitativa: altamente estructurada, parte de una necesidad y un objetivo muy bien definidos. Se crean hipótesis fácilmente expresada en términos matemáticos. Se minimiza la posibilidad de confusión. Investigación cualitativa: esta mas relacionada con aspectos conductuales de la persona y su relación con el entorno. No pretende generar teorías inequívocas ya que su carácter es de tipo interpretativo. A partir de datos, trata de generalizar nociones de comportamiento humano.