1. Estadística Descriptiva
1.1. Por medio del análisis ordenado de los datos se busca dar cuenta de fenómenos y obtener información precisa por medio de medidas de tendencia central.
2. Población
2.1. Se comprende como un conjunto de sujetos o fenómenos con determinadas características.
3. Muestra
3.1. Se le llama muestra a una porción de la población y esta debe ser representativa
3.1.1. Muestras Aleatorias
3.1.1.1. Los elementos que componen la muestra se seleccionan al azar, esto es, cada individuo de la población debe ser susceptible de ser seleccionado de manera independiente.
3.1.2. Muestras Representativas
3.1.2.1. Esta es una muestra equitativa de la población, sin embargo no permite una exactitud de las estimaciones, y estas deben ser verificadas como muestras aleatorias para checar su representatividad.
4. Estadística Inferencial
4.1. Por medio de hipótesis y procesos de inducción, busca dar cuenta de fenómenos por medio de muestreos.
5. Medidas de Tendencia Central
5.1. Media
5.1.1. Es el promedio de los elementos de una población.
5.2. Mediana
5.2.1. Es el valor central una vez que se organizado los elementos de menor a mayor y no se afecta por la dispersión de datos.
5.3. Moda
5.3.1. Es el valor más frecuente dentro de los datos.
5.4. Medidas de Dispersión
5.4.1. Rango
5.4.1.1. Es la diferencia entre el valor máximo y el mínimo de datos.
5.4.2. Varianza
5.4.2.1. Mide ls dispersión de los datos con respecto a la media.
5.4.3. Desviación Estándar
5.4.3.1. Es la raíz cuadrada de la varianza. Permite saber la dispersión de los datos respecto a la media.
5.5. Índices e Indicadores
5.5.1. Es una valor cuantitativo que permite medir algo por medio de un criterio y se puede componer de distintas observaciones. El Índice por su parte representa una relación de distintas variables con el fin de comprender un sólo fenómeno.