1. Las primas tienen que ser expresables mediante una expresión lineal.
1.1. Modelo de credibilidad
1.1.1. Presentó su fórmula de credibilidad de distribución libre basada en los (MCO).
2. Modelo de regresion de HECHEMEISTER(1975)
2.1. Se abandona la hipótesis de homogeneidad en el tiempo.
2.1.1. Se asume otra hipótesis de tipo polinómica para las observaciones esperadas.
2.1.1.1. Siendo el Modelo de Regresión Exponencial uno de los mas utilizados dentro de los modelos de regresión no-lineales.
3. Modelo de regresión No-Lineal de VILDER (1985).
3.1. La hipotesis de homogeneidad es abandonada completamente.
3.1.1. Se reemplaza por otra.
3.1.1.1. Es uno de los modelos mas utilizados dentro de los modelos de resgresión no-lineales.
4. Modelo semilineal De VILDER(1976)
4.1. Ya no se trabaja directamente con los datos de la experiencia de reclamaciones, si no con dichos datos transformados.
4.1.1. Las primas de credibilidad siguen siendo lineales.
4.1.1.1. Pueden servir para detectar observaciones no deseadas.
5. Modelo jerarquico a Multiples Niveles(1979)
5.1. Para el caso de considerar más de dos niveles dentro de una cartera.
6. Modelo de Buhlmann -Straub (1970)
6.1. Se trata de un modelo de tiempo homogeneo
6.1.1. Mantiene la hipotesis de independencia dentro dentro y entre las pólizas.
6.1.1.1. Modelos clasicos
7. Modelo Jerárquico de JEWELL(1975)
7.1. Dando lugar a la aparición de la vertiente que hemos denominado linea de los MODELOS JERARQUICOS.
7.1.1. Considera la cartera dividida en un cierto numero de subcarteras o sectores.
7.1.1.1. Se trata de un modelo en el cual cada póliza tiene asociados dos parámetros de riesgo.
8. Modelo de regresión jerárquico de SUNDT(1978).
8.1. Sigue siendo un modelo con parámetros de riesgo.
8.1.1. Considera como una combinación en un solo modelo del Modelo de Regresión