ETAPAS DE INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA

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ETAPAS DE INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA por Mind Map: ETAPAS DE INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA

1. ESCALA DE MEDIDA

1.1. Escala nominal

1.1.1. se pueden clasificar en varias categorías, excluyentes entre sí, entre las cuales no existe ninguna relación de orden y, por tanto, no se puede establecer un origen de referencia, como tampoco es posible operar matemáticamente. Vienen dados en este tipo de escala los caracteres cualitativos, es decir, los atributos, como por ejemplo: el estado civil, el sexo, los sectores de actividad económica,

1.2. Escala ordinal

1.2.1. se pueden establecer relaciones de orden entre las diferentes categorías, existiendo, por tanto, un origen de referencia. Estas categorías se pueden ordenar según el grado en que posean cierta característica, lo que permite decir que una categoría es preferible o mejor que otra, pero no se puede determinar cuánto más se prefiere o es mejor por ejemplo, el nivel de estudios (bajo, medio, alto),

1.3. Escala cuantitativa

1.3.1. Posee una unidad de medida, con lo cual se puede operar matemáticamente y obtener una serie de medidas que van a caracterizar el fenómeno que se está analizando.

2. VARIABLE

2.1. Se denomina variable a cualquier carácter o fenómeno estadístico que pueda expresarse en valores numéricos. Los resultados derivados de la observación de una variable son los valores o datos

2.1.1. Pueden ser, a su vez, clasificadas como discretas o continuas.

2.2. variable es discreta cuando presenta un número finito de valores: por ejemplo, el número de asalariados en una empresa puede ser de 10, 11, 12, 13

2.3. Una variable es continua cuando puede tomar infinitos valores dentro del intervalo finito o infinito en el que está definida; la altura de los trabajadores de una empresa es una variable continua puesto que, utilizando un instrumento de medida de gran precisión

3. MUESTRA

3.1. Es cualquier subconjunto de la población elegido en términos de representativa

3.2. El tamaño de una muestra viene determinado por el número de individuos que contiene.

4. TIPOS DE FRECUENCIA

4.1. Frecuencia Absoluta

4.1.1. Indica el número de veces que se repite un determinado valor, pero no aporta nada acerca de la importancia relativa de dicho valor.

4.2. Frecuencia Relativa

4.2.1. Se define como el cociente entre la frecuencia absoluta del valor considerado y la frecuencia total:

4.3. Frecuencia absoluta acumulada

4.3.1. Indica el número de frecuencias que hay hasta el valor xi, incluido éste y supuestos los valores ordenados de menor a mayo

4.4. Frecuencia relativa acumulada

4.4.1. Como el cociente entre la frecuencia absoluta acumulada y la frecuencia total,

5. POBLACION

5.1. se denomina individuo o unidad estadística.

5.2. Motivation

6. ATRIBUTO

6.1. Los atributos gozan de gran importancia en el campo de las relaciones laborales. Como ejemplos se pueden citar los siguientes: el tipo de salario (en dinero o especie); la raza, sexo, edad, estado civil, condición social, ideas políticas o religiosas del trabajador; las circunstancias de la ausencia laboral remunerada (licencia por matrimonio, enfermedad, traslado de domicilio habitual, etc.)