1. Tipos de variable estadísticas Variable cualitativa. Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. Podemos distinguir dos tipos Variable cualitativa nominal. Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden. Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa. Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden. Variable cuantitativa Una variable cuantitativa se refiere a atributos que expresan una cantidad o cantidad de magnitud y por tanto toma valores numéricos La variable cuantitativa pueden ser discretas o continuas. Variable cuantitativa discreta Cuando solo pueden tomar un número finito o a lo sumo numerable de valores, con los cuales es posible establecer una correspondencia biunívoca con el conjunto de los números enteros o subconjuntos propios de este. Variable cuantitativa continua Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números, es decir puede tomar cualquier valor de un intervalo real.
2. La Bioestadística envuelve el desarrollo y aplicación de técnicas estadísticas a la investigación en campos relacionados a la salud incluyendo medicina, epidemiología, salud pública y también en áreas de estudios ambientales, investigación agrícola y biología.
3. Población estadística. Término utilizado en estadística para denominar al conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones. A este conjunto también se le denomina universo o colectivo.
4. Se llama muestra a una parte de la población a estudiar y que sirve para representarla (Spiegel, 1991). "Una muestra es una colección de algunos elementos de la población, pero no de todos". (Levin y Rubin, 1996). "Una muestra debe ser definida en base de la población determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha muestra solo podrán referirse a la población en referencia", (Cadenas, 1974).
5. Variable estadística. Es cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población.
6. Individuo: Cada uno de los elementos que forman parte de la población. En sentido estadístico un individuo al igual que ocurre para el concepto de población, puede ser algo con existencia real, como una persona, un automóvil o una casa, o algo más abstracto como la temperatura, una opinión, un voto o un sentimiento.
7. El término dato, con origen en el latín datum, refiere a la información que brinda acceso a un conocimiento preciso y concreto. Estadístico, por su parte, es aquello vinculado a la estadística: la especialidad de la matemática que apela a cifras para generar inferencias o para reflejar cuantitativamente un fenómeno.
8. Ejemplo de la aplicación de la Estadística en nutrición. Podremos saber qué porcentaje de la población de sexo femenino de 25 a 35 años padece de intolerancias alimentarias, resistencia a la insulina y alergia por alimentos.
9. Clasificación de estadística. Estadística descriptiva: Consiste en la presentación de datos en forma de tablas y gráficas. Esta comprende cualquier actividad para resumir o describir los mismos factores pertinentes adicionales, esto se refiere a no intentar nada que vaya más allá de los datos. Estadística inferencial: Se deriva de las observaciones hechas solo a una parte de un conjunto numeroso de elementos; implicando así que su análisis requiera de generalizaciones que van más allá de los datos, como consecuencia la característica más importante del crecimiento de la estadística ha sido un cambio en el énfasis de los métodos que sirven para generalizarlas. En otras palabras la estadística inferencial investiga y analiza una población partiendo de una muestra tomada.
10. La tercer definición es de Antonio José Sáez Castillo, se refiere a los estudios de los datos cuantitativos de la población, de los recursos naturales e industriales, del tráfico o de cualquier otra manifestación de las sociedades humanas. Rama de la matemática que utiliza grandes conjuntos de datos numéricos, para obtener inferencias basadas en el cálculo de probabilidades.
10.1. Lo que logro conceptualizar como Estadistica, es el conjunto de estudios de datos, que forman un metodo (observar, agrupar, describir, cuantificar y analizar) para entender el comportamiento de un grupo, a través del análisis de estos datos podemos obtener conclusiones para un grupo mayor denominado población.
11. La segunda definición la propone Ciro Martínez; se refiere a un conjunto de métodos, normas, reglas y principios para observar, agrupar, describir, cuantificar y analizar el comportamiento de un grupo. En un principio se consideraba que la función de la estadística era la descripción de las características de grupo, actividad que la hacía confundir con el papel que cumple la historia de observar y describir hechos. En su origen, las estadísticas eran históricas, hoy la estadística, ademas de ser descriptiva, es analitica, considerandose esta última como la función más importante, ya que permite obtener conclusiones para un grupo mayor denominado población, partiendo de una investigación realizada en un grupo menor, denominado muestra, cuyos elementos se seleccionan aleatoriamente o al azar.
12. La primer definición es de Sheldon M. Ross, es el arte de aprender a partir de los datos. Está relacionada con la recopilación de datos, su descripción subsiguiente y su análisis, lo que nos lleva a extraer conclusiones.
