1. 6 Traducción inmediata.
1.1. El entender lo que dice una persona sin importar el idioma es ya una realidad. Travis, un dispositivo parecido a un control remoto, puede traducir hasta 80 idiomas, afirman sus creadores. Pero no es el único, también está Pilot, de la compañía Waverly Labs.
1.1.1. De la misma manera, no hay que pasar por alto que además da la oportunidad de guardar los resultados de cualquier traducción para poder consultarlos nuevamente cuando se desee.
1.1.2. Traducir conversaciones
2. 7 Energía libre de contaminantes.
2.1. El gas natural representa el 22% de la electricidad mundial, según el MIT. Pero a pesar de ser menos contaminante que otras fuentes de energía, emite dióxido de carbono (CO2). Para cambiar este panorama, la iniciativa Net Power propone una planta de energía en la cual se recicla el CO2 –sometiéndolo a una alta presión y temperatura– para que ayude a generar más electricidad, el resultado: cero emisiones.
2.1.1. Los principales gases contaminantes son: Clorofluorocarbono (CFC), Monóxido de Carbono, Dióxido de carbono, Dióxido de azufre.
3. 8 Protección de la privacidad.
3.1. Realizar transacciones financieras en línea puede filtrar información sensible. Para evitar este riesgo, especialistas están trabajando en un protocolo de seguridad llamado prueba de conocimiento cero. Este sistema utiliza la tecnología ‘blockchain’ –método de programación descentralizado usado en las criptomonedas.
3.1.1. La Protección de Datos es un aspecto fundamental para las empresas.
4. 9 Predicciones genéticas.
4.1. El ADN es como la receta que permite formar a una persona. Y a lo largo de años de investigaciones genéticas, científicos han podido identificar los puntajes de riesgo poligénicos. En sí, permite estimar el riesgo que tienen las personas de desarrollar ciertas enfermedades, como Alzheimer o cáncer.
4.1.1. La predicción de genes en organismos eucariotas, especialmente en organismos tan complejos como el ser humano, es considerablemente más desafiante por varias razones
5. 10 Salto cuántico de materiales.
5.1. Se plantea que la computación cuántica sea capaz de realizar millones de millones de operaciones por segundo. ¿Pero para que serviría eso? Recientemente, investigadores de IBM emplearon su computadora cuántica de 7 qubits –partículas subatómicas– para producir una molécula de tres átomos.
5.1.1. El proyecto financiado con fondos europeos QCUMBER
6. 1.Impresión de metales en tres dimensiones.
6.1. Se trata de una tecnología que permite obtener piezas metálicas más ligeras, fuertes y antiguas, con posibilidades de lograr cambios con los métodos comunes, a un precio más bajo y con mayor. Si se adoptó ampliamente, cambiaría por completo los procesos de fabricación en serie. Empresas como Desktop Metal y Markforged ya venden sus prototipos de impresoras 3D.
6.1.1. Impresoras 3D de tinta: utilizan una tinta aglomerante para compactar el polvo. El uso de una tinta permite la impresión en diferentes colores.
6.1.2. Impresoras 3D láser: Es un láser que transfiere energía al polvo haciendo que se polimerice. Después se sumerge en un líquido que hace que las zonas polimerizadas se solidifiquen.
7. 2.Embriones artificiales.
7.1. Investigadores de la Universidad de Cambridge crearon estructuras similares a las de un embrión sin necesitar de óvulos o espermatozoides, solo células madre.
7.1.1. Con el TSC, se pudo desarrollar la placenta que necesita un embrión normal.
7.1.2. los embriones artificiales tienen pocas chances de desarrollarse en un feto saludable ya que necesitarían un tercer tipo de célula madre que se transforma en el saco vitelino que nutre a las células.
8. 3 Ciudades sensitivas.
8.1. a partir de la información existente de una gran red de sensores, capaces de recopilar datos relacionados con la calidad del aire hasta con las actividades de los ciudadanos.
8.1.1. En los últimos años se ha visto un gran movimiento de la población en dirección a las grandes ciudades
9. 4 Revolución inteligente.
9.1. Grandes empresas la aprovechan, pero sigue siendo costosa. Sin embargo, el desarrollo de soluciones de ‘machine learning’ –que la máquina aprenda por sí sola– está llevando sus ventajas a más gente, a más industrias que pueden ser más eficientes aprovechando el análisis de grandes bases de datos.
9.1.1. A ver, cuando empezamos a ponerles memorias RAM de 50 pentabytes y les introducimos programas de Inteligencia Artificial, deberíamos haber pensado en las consecuencias. Qué Cortana enloqueciera debería haber sido nuestro toque de atención.
10. 5 Redes neuronales combativas.
10.1. Sin embargo, no puede crear, aunque esto podría cambiar. Especialistas están trabajando en un concepto llamado redes antagónicas generadoras. Se trata de entregar los mismos datos a dos redes neuronales (modelos matemáticos que tratan de emular al cerebro) para que luego ambas se enfrenten, aprendan y cooperen para crear variaciones de imágenes.
10.1.1. Según el tipo de conexión, las redes pueden clasificarse como de propagación hacia delante o hacia atrás.
10.1.2. Este método puede aplicarse a redes con más de dos capas de células: el subíndice p se refiere al patrón de aprendizaje concreto y α es la constante o tasa de aprendizaje.