Definición y Ramas de la Estadística

Project Control, Project Closing, Timeline template

Comienza Ya. Es Gratis
ó regístrate con tu dirección de correo electrónico
Definición y Ramas de la Estadística por Mind Map: Definición y Ramas de la Estadística

1. Ciencia de recopilar, organizar, presentar, analizar e interpretar la información para ayudar a tomar decisiones más efectivas.

1.1. Se divide en dos grandes ramas

1.1.1. Descriptiva

1.1.1.1. Analiza y representa datos obtenidos a través de una muestra.

1.1.1.2. Consiste en la presentación de datos en forma de tablas y gráficas.

1.1.1.3. Consiste en procedimientos utilizados para organizar y resumir la información.

1.1.2. Inferencial

1.1.2.1. Se apoya en el cálculo de probabilidades y modelos matemáticos

1.1.2.2. Efectúa estimaciones, decisiones, predicciones sobre un conjunto mayor de población o dato

1.1.2.3. Comprende tomar una muestra de una población y realizar estimados acerca de ella con base en los resultados de la muestra.

1.2. Existen dos tipos de variables

1.2.1. Variable Cualitativa

1.2.1.1. Representan información no numérica de una variables y se resume en gráficas de barras

1.2.1.1.1. Ejemplo: -marca de refresco -color de cabello de alguien -estado civil de un ciudadano

1.2.1.2. Representan la cualidad de algo, es poco manejable para la estadística

1.2.2. Variable Cuantitativa

1.2.2.1. Son expresiones numéricas denlas características de un fenómeno

1.2.2.1.1. Variable Discreta

1.2.2.1.2. Variable Continua

1.2.2.1.3. Ejemplo: # de hijos que tiene un individuo, peso, estatura, saldo de cuenta bancaria, # de empleados

1.3. Hay cuatro niveles de medición

1.3.1. Nivel Nominal

1.3.1.1. Se clasifica en categorías

1.3.1.1.1. Excluyentes

1.3.1.1.2. Exhaustivas

1.3.2. Nivel de Medición Ordinal

1.3.2.1. Supone que una clasificación se encuentra en un nivel más alto que otra.

1.3.3. Nivel de Medición de Intervalo

1.3.3.1. Supone que una clasificación se encuentra en un nivel más alto que otra.

1.3.3.2. La distancia entre los valores es de un tamaño constante.

1.3.4. Nivel de Medición de Razón

1.3.4.1. Tiene todas las características del nivel de intervalo

1.3.4.2. Hay un punto cero y la razón de dos valores es significativa.

1.4. Conceptos preliminares

1.4.1. Población (Universo/Colectivo)

1.4.1.1. Es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones

1.4.1.2. Existen distintos tipos

1.4.1.2.1. Población base: grupo de personas designadas por características personales, geográficas o temporales que son elegibles para participar en el estudio.

1.4.1.2.2. Población Muestreada: población base con criterios de posibilidad de realizarse el muestreo.

1.4.1.2.3. Población Objetivo: grupo de personas a la que va proyectado el estudio

1.4.2. Muestra Estadística

1.4.2.1. Conjunto de casos o individuos procedente de una población estadística

1.4.2.2. Características

1.4.2.2.1. 1. Seguir una técnica de muestreo

1.4.2.2.2. 2. El número de sujetos de la muestra es inferior a la población

1.4.2.2.3. 3. El conjunto de individuos de la muestra son los realmente estudiados

1.4.2.3. Ventajas

1.4.2.3.1. Viabilidad, Exactitud, Reducción de Costos y Rapidez.

1.4.3. Distribuciones de Clases y Frecuencias

1.4.3.1. Se utiliza cuando los datos son abundantes y tienen un rango mayor a 16 y se presentan en un tabular

1.4.3.1.1. Rango: es el recorrido que hace la variable

1.4.3.1.2. Frecuencias: # de veces que se repite un dato

1.4.3.1.3. Punto Medio: Es el cociente que resulta de dividir la suma de los dos límites (inferior y superior) y dividir entre dos.

1.4.3.1.4. Intervalo de Clase: es la colección de datos que agrupa un número de datos.

1.4.3.1.5. Límite Inferior: Es el punto menor de un intervalo de clase

1.4.3.1.6. Límite Superior: Punto superior de un intervalo de clase.

1.5. Presentación y Análisis de la Información

1.5.1. Se realiza normalmente con el apoyo de gráficos

1.5.1.1. Histograma:

1.5.1.2. Polígono de frecuencias

1.5.1.3. Polígono de Frecuencias Acumuladas (Ojiva)

1.5.1.4. Gráfico de pastel

1.5.1.5. Gráficas lineales

2. Etapas en una investigación Estadística

2.1. Métodos Estadísticos (Jacques Quételct)

2.1.1. Son métodos de análisis para la información cuantitativa

2.1.2. Existen algunos pasos

2.1.2.1. 1. Definición del Problema

2.1.2.2. 2. Recopilación de la información existente

2.1.2.3. 3. Obtención de información original

2.1.2.3.1. Selección y determinación de la muestra

2.1.2.3.2. Obtención de los datos

2.1.2.4. 4. Clasificación y organización de los datos

2.1.2.5. 5. Análisis descriptivo de los datos

2.1.2.5.1. Representación gráfica de los datos

2.1.2.6. 6. Análisis

2.1.2.6.1. Contraste de hipótesis, si procede

2.1.2.7. 7. Conclusiones

3. Historia

3.1. Su origen comienza probablemente en la Isla de Cerdeña

3.1.1. Prepare Product Evaluation

3.1.2. Conduct Product Evaluation

3.1.3. Initiate Maintenance Process

3.2. Estadístca: "Status" estado o situación

3.2.1. Prepare for Project Closure Meeting

3.2.2. Conduct Project Closure Meeting

3.2.3. Follow Up Project Closure Meeting

3.3. Estadística y la investigacióon

3.3.1. Estadística Descriptiva

3.3.1.1. Estadística Metodológica: su defensor Cournot

3.3.1.2. Estadística Social: Su representante Sussmilch

3.3.1.3. Estadística Cuantitativa: Conring y Achenwall

3.4. Existen diversos orígenes y distintos lugares

3.4.1. Grecia, Roma, Francia, Inglaterra