MUESTREO Técnicas utilizadas para la selección de un conjunto de elementos de la población.

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MUESTREO Técnicas utilizadas para la selección de un conjunto de elementos de la población. por Mind Map: MUESTREO Técnicas utilizadas para la selección de un conjunto de elementos de la población.

1. BENEFICIOS: -Menor costo -Menos elementos -Menos manipulación de datos -Más rápido -Menos desperdicio en estudio destructivo -Población cambiante

2. MUESTRA SESGADA: Ausencia de uno o más conjuntos importantes de la población

3. MUESTRA REPRESENTATIVA: Refleja características importantes de la población.

4. NO ALEATORIOS (Nula posibilidad de ser parte de la muestra)

4.1. Juicio o subjetivo El investigador selección partiendo de que tan representativo es para él.

4.2. Conveniencia: Selección intencional de individuos de fácil acceso.

4.3. Cuota: Individuos con determinadas condiciones, se eligen los primeros que tengan las características de la cuota (sexo, edad)

4.4. Bola de nieve: Pequeña población o de difícil acceso Se entrevista "n" individuos y ellos mencionan "k" individuos

5. ¿Cuándo usarlo?

5.1. Marco de muestreo:

5.1.1. Unidad de análisis o muestreo: elemento o sujeto que forman la población y que pueden ser interrogados

5.1.2. MARCO MUESTRAL: Lista de todas las unidades de muestreo que se necesitan para el proceso

5.1.2.1. Auxiliares: - Mapas - Archivos

5.2. Estudio piloto

5.2.1. define varios aspectos para el diseño de muestreo definitivo.

5.2.1.1. Características: - Realizar antes de instrumento final - Aplicar a 20-30 personas - Evaluar aspectos técnicos, corregir y mejorar.

6. ALEATORIO (tiene una probabilidad diferente a cero para ser parte de la muestra)

6.1. Simple:

6.1.1. Cada elemento tiene las mismas probabilidades de ser seleccionado. PROCEDIMIENTO: - enumerar cada elemento de 1 a N

6.1.1.1. Muestreo con reemplazo: Después de ser seleccionado se devuelve al marco y su posibilidad de volver a ser elegido es 1/N.

6.1.1.2. Muestreo sin reemplazo: Después de elegirlo no se puede volver a elegir. Su probabilidad es 1/N-1

6.2. Sistemático

6.2.1. Separa los N elementos en "n" grupos de "k" elementos (k=N/n)

6.2.2. PROCEDIMIENTO: - Numera de 1 a N -Define tamaño de "n" - Define intervalo de salto k=N/n -Elegir número aleatorio -Después del primer elemento, seleccionar los restantes eligiendo k-èsimo elemento siguiente.

6.3. Estratificado

6.3.1. Divide la población en grupos homogéneos internamente pero diferentes entre ellos. Seleccionar una muestra al azar

6.3.1.1. RAZON DEL MÉTODO: - Asegurar la representación de los grupos que definen los estratos - Posible hacer estimaciones separadas en cada estrato con menor error

6.4. Conglomerado

6.4.1. Divisiones "naturales" de la población que arrojan grupos heterogéneas internamente (estado, municipio, colonia, etc)

7. ¿Cuándo usarlo?

7.1. Cuando el objetivo es realizar estimación de parámetros de una o más poblaciones.

7.2. Cuando se busca cuantificar el error del estimado

7.3. Cuando se busca tener muestras representativas de la población

8. Tipos de errores

8.1. ERROR DE MUESTREO: Diferencia entre el valor calculado a partir de los datos de la muestra (estadístico) y el verdadero de los datos (parámetro)

8.2. ERROR NO DE MUESTREO: Cuando los datos de una muestra se obtienen, registran o analizan de forma incorrecta