Pronósticos de la produccción

1. Pronóstico de la Demanda: ley de Orlicky

1.1. Demanda Independiente: Lo que se desea vender, pronósticos que arrojan anualmente la empresa. (No es precisa, se estudia mediante metodos y la define el mercado)

1.2. Demanda Dependiente: Se enfoca directamente a lo que se necesita para elaborar el producto final.( Es precisa, depende de lo que se va a vender)

2. Objetivos de los Pronósticos:

2.1. - Reducir Inventarios: (Mas optima producción + dinero ahorra)

2.2. - Estimar Requerimientos: (Que se necesita, maquinas, recursos humanos, capacitación)

2.3. - Toma de Decisiones bajo escenarios futuros

2.4. - Base para determinar volumen de producción: (Hacer pronósticos antes de producir)

3. 2 tipos de Pronósticos:

3.1. Cualitativos: (Investigación de mercado, juicio de expertos, analogía histórica, método delphi)

3.2. Cuantitativos: (Analizar comportamiento de un producto, proyectar la demanda a futuro)

4. Medición de Errores:

4.1. Errores de Pronóstico

4.2. Mean Absolute Deviation (Desviación Absoluta media)

4.3. Tracking Signal ( Señal de Rastreo)

5. Tipos:

5.1. Proyectos

5.2. Por lotes

5.3. En Masa

5.4. Continua

6. Ciclo de Producción:

6.1. - Se estudia el MERCADO, nivel competitivo y que desea el cliente es lo mas importante.

6.2. - Pronósticos de VENTAS, cuanto se va a vender anualmente.

6.3. - Área FINANCIERA, elabora presupuestos, se pasan a gerencia y se toman decisiones y ajustes para cumplir pronósticos del año.

6.4. - MANUFACTURA, elaborar productos.

6.5. ALMACENAMIENTO

6.6. LOGÍSTICA, como llegar al cliente el producto de la manera mas fácil.

7. Métodos:

7.1. Promedio Móvil Simple: Se usa entre períodos de 6 a 12 meses. Patrón de datos estacionarios. Horizonte de Pronóstico corto a mediano plazo

7.2. Promedio Móvil Ponderado: Necesita 5 a 10 observaciones. Debe ser estacionario. Horizonte corto.

7.3. Suavización Exponencial: Rango de datos de 5 a 10 observaciones. Estacionarios y tendencia. Horizonte corto

7.4. Suavización Exponencial Doble: Se le agrega un factor de tendencia que es constante y se lleva periodo a periodo y modifica los pronósticos.