Valor en riesgo (VaR)
por Carlos Guadarrama
1. Importancia
1.1. La creciente exigencia de capital, hacia el sector bancario y en consecuencia un mayor control de riesgos, hacen que los departamentos de riesgos asignen (menores cantidades de consumo de VaR), un VaR diario, semanal y mensual a las diferentes mesas de tipo de interés, bonos, trading, volatilidad u otros instrumentos negociables en los mercados.
2. Calculo del VaR
2.1. -VaR paramétrico: utiliza datos de rentabilidad estimados y asume una distribución normal de la rentabilidad. -VaR histórico: utiliza datos históricos. -VaR por Monte Carlo: utiliza un software informático para generar cientos o miles de posibles resultados según unos datos iniciales introducidos por el usuario.
3. Ventajas del VaR
3.1. -Agrega todo el riesgo de una inversión en un solo número, lo que hace muy fácil de valorar el riesgo. -Es una medida de riesgo muy estandarizada y por tanto se puede. comparar por ser ampliamente calculada. -Cuando la correlación entre diferentes inversiones es menor que 1 el conjunto del VaR será menor que la suma de los VaR.
4. Análisis complementarios al VaR
4.1. Stress Testing
4.1.1. Consiste en definir una serie de situaciones y tratar de cuantificar sus efectos en la cartera.
4.2. Backtesting
4.2.1. Es la bondad de ajuste del VaR y consiste en una comparación periódica de las pérdidas/ganancias registradas por los fondos o carteras frente al VaR calculado para los mismos, para así determinar el número de ocasiones en que las pérdidas son superiores al VaR.
4.3. VaR Condicional o Expected Shortfall (ES)
4.3.1. El VaR nos dice cuál es la pérdida máxima con un determinado nivel de confianza y horizonte temporal, pero si la pérdida es mayor que el VaR, ¿cuánto se debe esperar perder? Aquí es donde aparece el ES, la pérdida media esperada condicionada a que se pierde más que el VaR.