1.1.2.1. -Puede proporcionar una comprensión más profunda del objeto de estudio. -Proporciona información individual. -Proporciona información verbal que a veces puede convertirse en estadísticas.

1.1.3. desventajas

1.1.3.1. -No se puede generalizar a la población en general. -Constituye un reto en la aplicación de métodos estadísticos. -El difícil mantener rigor en el proceso.

1.1.4. Método Delphi

1.1.4.1. Es un proceso basado en la consulta sistemática del juicio de personas consideradas expertos.

1.1.5. Encuesta de mercado de consumo

1.1.5.1. Consiste en obtener la opinión o percepción de un grupo de personas acerca de su proyección de consumo

1.1.6. Consulta a la fuerza de ventas

1.1.6.1. Para empresas que tienen fuerza de ventas, esta técnica hace uso de la experiencia del personal más cercano al cliente para obtener un pronóstico

1.1.7. Jurado de opinión ejecutiva

1.1.7.1. Se basa en la experiencia y los conocimientos técnicos de los altos mandos de la empresa para llegar a un consenso.

1.1.8. Grupos de consenso

1.1.8.1. Esta técnica se podría considerar una integración entre consulta a la fuerza de ventas y jurado de opinión ejecutiva, y algo más.

1.1.9. Analogía de productos similares

1.1.9.1. Su predicción de la demanda se basa en el comportamiento de las ventas de un producto similar o modelo.

1.2. cuantitativas

1.2.1. La investigación cuantitativa genera principalmente números, datos que se pueden transformar en estadísticas utilizables

1.2.2. ventajas

1.2.2.1. Los métodos cuantitativos son ideales para descubrir quién, qué, cuándo y dónde. El uso de este tipo de métodos permite la generalización. Se puede reunir información de un número relativamente grande de participantes.

1.2.3. desventajas

1.2.3.1. Muchos tipos de información son difíciles de obtener, por ejemplo información muy personal. La información obtenida puede estar incompleta. A menudo no hay información sobre factores contextuales que ayuden a interpretar los

1.2.4. Promedio simple:

1.2.5. Promedio ponderado:

1.2.6. Suavización exponencial:

1.2.7. Suavización exponencial doble:

1.2.8. Estacional multiplicativo:

2. El pronóstico de la demanda es estimar las ventas de un producto durante determinado periodo futuro

2.1. caracteristicas de la demanda

2.1.1. El comportamiento de la demanda

2.1.2. La estacionalidad,

2.1.3. La tendencia

2.1.4. La variación aleatoria

2.1.5. La variación cíclica

3. Series de tiempo como método para el pronóstico de la demanda

3.1. Los pronósticos son una herramienta que proporciona un estimado cuantitativo de la probabilidad de eventos futuros

4. Enfoque simple como método

4.1. El método de pronóstico simple, consiste en atenuar los datos al obtener la media aritmética de cierto número de datos

5. Promedios móviles como método

5.1. El método de pronóstico móvil simple se utiliza cuando se quiere dar más importancia a conjuntos de datos

6. Suavización exponencial como método

6.1. puede considerarse como una evolución del método de promedio móvil ponderado

7. Tendencia lineal como método

7.1. Agrupa una variable dependiente (la demanda) con una o más variables independientes a través de una ecuación lineal.

8. Relaciones Causales como método

8.1. Este intento es más poderoso que los métodos de serie de tiempo que únicamente utilizan los datos históricos para pronosticar la variable.

9. pronóstico de la demanda

9.1. Agrupa una variable dependiente (la demanda) con una o más variables independientes a través de una ecuación lineal.

10. Regresión múltiple como método

10.1. aclarar que este método es más útil cuando se enfoca en periodos de largo plazo.

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