Probabilidades

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Probabilidades por Mind Map: Probabilidades

1. La probabilidad de un evento se denota con la letra p y se expresa en términos de una fracción y no en porcentajes por lo que el valor de p cae entre 0 y 1. Por otra parte, la probabilidad de que un evento "no ocurra" equivale a 1 menos el valor de p y se denota con la letra q

2. Concepto

2.1. La probabilidad es una medida de la certidumbre asociada a un suceso o evento futuro y suele expresarse como un número entre 0 y 1 (o entre 0 % y 100 %)

2.1.1. La definición de probabilidad se produjo debido al deseo del ser humano por conocer con certeza los eventos que sucederán en el futuro, por eso a través de la historia se han desarrollado diferentes enfoques para tener un concepto de la probabilidad y determinar sus valores.

3. La probabilidad constituye un importante parámetro en la determinación de las diversas casualidades obtenidas tras una serie de eventos esperados dentro de un rango estadístico.

4. REGLAS DE LA PROBABILIDAD

4.1. Regla de la adición: establece que la probabilidad de ocurrencia de cualquier evento en particular es igual a la suma de las probabilidades individuales, si es que los eventos son mutuamente excluyentes, es decir, que dos no pueden ocurrir al mismo tiempo.

4.2. Regla de la multiplicación: establece que la probabilidad de ocurrencia de dos o más eventos estadísticamente independientes es igual al producto de sus probabilidades individuales.

4.3. Regla de LaPlace: -La probabilidad de ocurrencia de un suceso imposible es 0. -La probabilidad de ocurrencia de un suceso seguro es 1, es decir, P(A) = 1. -Para aplicar la regla de Laplace es necesario que los experimentos den lugar a sucesos equiprobables, es decir, que todos tengan o posean la misma probabilidad.

5. Espacio Muestral Es un experimento aleatorio, el conjunto de todos los resultados posibles de dicho experimento

6. Evento o Suceso Se llama evento o suceso a todo subconjunto de un espacio muestral.

7. Eventos mutuamente excluyentes Dos eventos son mutuamente excluyentes si no pueden ocurrir en forma simultánea, esto es, si y sólo si su intersección es vacía.

8. Distribución binomial: La probabilidad de ocurrencia de una combinación específica de eventos independientes y mutuamente excluyentes se determina con la distribución binomial, que es aquella donde hay solo dos posibilidades, que se suelen designar como éxito y fracaso. Hay dos resultados posibles mutuamente excluyentes en cada ensayo u observación. La serie de ensayos u observaciones constituyen eventos independientes. La probabilidad de éxito permanece constante de ensayo a ensayo, es decir el proceso es estacionario.