Rentabilidad por soluciones para los clientes 1

1. Factset/Data House

1.1. MGO Data House: 10% (4 millones USD) MGO Factset: 40% (10 millones USD)

1.2. Preferir fracaso y no éxito

1.2.1. Data House: más trabajo

1.3. Éxito: interés sincero en la rentabilidad.

2. Servicios adaptados a características

2.1. Tiempo y dinero integrando sistemas

2.1.1. Costos: 10.000 USD Ingresos: 30.000 USD

2.1.1.1. Curva de utilidad negativa

2.2. 3 0 4 meses después: sistema integrado

2.2.1. 1 persona; medio tiempo

2.2.2. Transmitía mensaje de su eficiencia

2.2.3. Costos: de 10.000 a 8.000

2.2.4. Ingresos: de 3.000 a 5.000 (12.000)

2.2.5. Curva de utilidad en crecimiento

3. Estrategia

3.1. Mercado: 10 mil clientes

3.1.1. Factset: Conseguir 20 clientes por año

3.1.1.1. Identificar cliente potencial

3.1.1.2. Equipo 2 o 3 personas trabaja en ella

3.1.1.3. 2 o 3 meses conociendo al cliente

3.1.1.3.1. Administración

3.1.1.3.2. Funcionamiento

3.1.1.3.3. Objetivos

3.1.1.4. Productos personalizados

4. Factset

4.1. Información económica

4.1.1. A administradores financieros

4.2. 36 empleados--24 millones USD

4.3. Más eficiente que Data House

5. Data House

5.1. No crecimiento (en ventas 30%)

5.1.1. Rentabilidad cero

5.2. 400 empleados---40 millones USD

5.3. Información financiera, corporativa y económica

5.3.1. Bancos de inversión

5.3.2. Bancos comerciales

5.3.3. Servicios profesionales