1. Muestreo aleatorio
1.1. Es el tipo de muestreo mas utilizado en investigaciones
1.2. Aquí se comprende que todos los elementos pueden pasar a formar parte de la población, ya que tienen la misma probabilidad de ser escogidos.
2. Tipos de muestreo aleatorio
2.1. 1. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE: este tipo de muestreo consiste en extraer a todos los individuos al azar para posteriormente, generando números aleatorios se logré dar a conocer los números seleccionados de la muestra.
2.1.1. EJEMPLO: sorteos, rifas, etc
2.2. 2. MUESTREO SISTEMÁTICO: Consiste en escoger un individuo inicial de forma aleatoria entre toda la población para posteriormente seleccionar para la muestra a cada enesimo individuo en el marco muestral.
2.2.1. EJEMPLO: para estudiar la satisfacción de un servicio, se puede encuestar a un individuo de cada n que visitan la empresa
2.3. 3. ESTRATIFICADO: Se divide a la población en grupos o estratos que tengan relación entre sí, o que tengan caracteristicas similares y posteriormente ser seleccionados al azar los estratos o sujetos finales de la muestra.
2.3.1. EJEMPLO: cuando se quiere analizar comportamientos o tener observaciones entre grupos y/o subgrupos. Los estratos mas comunes en este son edad, sexo, religión, etc.
2.4. 4. POR CONGLOMERADOS:En este método, la población ya se encuentra dividida en estratos formados naturalmente y a partir de estos se toma la cantidad de sujetos necesaria de cada uno para así formar la muestra.
2.4.1. EJEMPLO: al realizar encuestas en una universidad para los de primer curso. Se desea entrevistar 5.000 universitarios. Ante la imposibilidad de acceder a un muestreo estratificado, se piensa en una muestra de 200 conglomerados de 25 alumnos, identificando el conglomerado con un grupo de primer curso.
3. ¿Qué es una muestra?
3.1. Conjunto de datos o elementos que son escogidos para un estudio y son tomados de un grupo de mayor tamaño, conocido como población.
4. Muestreo no aleatorio
4.1. En esta técnica de muestreo, las muestras no se recogen por medio de procesos donde a los sujetos se les brinden las mismas posibilidades de ser seleccionados.
5. TIPOS DE MUESTREO NO ALEATORIO
5.1. 1. MUESTREO POR CUOTAS: los investigadores se encargan de incluir en la muestra solo a un grupo determinado de sujetos que cumplen con ciertos requisitos o condiciones específicas.
5.1.1. EJEMPLO: En un estudio donde se quiere comparar el rendimiento académico de los diferentes niveles de clases del secundario, su relación con el género y la situación socioeconómica, el investigador identifica primero las variables para posteriormente crear subgrupos acordes a las caracteristicas.
5.2. 2. MUESTREO INTENCIONAL: En este método, el investigador se encarga de elegir de acuerdo a sus propios criterios o alcances a los sujetos que formaran parte de la muestra.
5.2.1. EJEMPLO: uso de sujetos seleccionados de una clínica, una clase o una institución ya que para el investigador es de fácil el acceso a estas instituciones.
5.3. 3. MUESTREO POR BOLA DE NIIEVE: En este método se hace contacto con un sujeto específico y este se encargará de buscar a otros sujetos consecutivamente. Haciéndolo de esta forma hasta cumplir con el tamaño de muestra o cantidad de sujetos que se necesitan.
5.3.1. EJEMPLO: para obtener sujetos para un estudio que quiere analizar una enfermedad rara, el investigador puede elegir utilizar el muestreo de bola de nieve, ya que será difícil obtener sujetos.
5.4. 4. MUESTREO DISCRECIONAL: En este método, el investigador recluta a los sujetos según sus criterios. Los busca de acuerdo a lo que piensen que estos sujetos puedan aportar a la investigación.
5.4.1. EJEMPLO: En un estudio en donde se quiere saber qué es necesario para graduarse con los más altos honores en la universidad, las únicas personas que podrán brindarle el mejor asesoramiento serán las personas que se graduaron con los más altos honores.