Investigación Cuántitativa

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Investigación Cuántitativa por Mind Map: Investigación Cuántitativa

1. Características

1.1. Es inductivo, deductivo

1.2. Posee una perspectiva analítica

1.3. Aborda a las personas como objetos de estudio y no como sujetos.

1.4. Pretende una neutralidad valorativa

1.5. Busca reproducir numéricamente las relaciones que se dan entre los objetos y los fenómenos.

1.6. Hace énfasis tanto en la validez como en la confiabilidad de los datos

1.7. Se Orienta a la Comprobación de Hipótesis

1.8. Es Objetivo

1.9. utiliza Modeos matematicos y Estadísticos

2. Ventajas

2.1. Ayudan a establecer el plan de producción para el periodo

2.2. Son utilizados Para pronisticar la demanda

2.3. Estudia cuidadosamente la evolución pasada de las ventas

2.4. Permite conocer objetivamente las tendencias, ciclos y estacionalidad de la serie

2.5. Requiere poca información

2.6. Es muy útil como método complementario

2.7. Generalmente es rápido

2.8. La asignación de responsabilidades es clara

2.9. Es útil para pronósticos a largo plazo

2.10. Generalmente no es muy costoso

3. Métodos

3.1. Causal

3.1.1. Regresión Lineal

3.1.1.1. Utiliza el meetodo de los minimos cuadrados

3.2. De Serie de Tiempo

3.2.1. Poromedio Movil Simple

3.2.1.1. Modelo de pronostico a corto plazo

3.2.1.2. Pronostica las ventas del siguiente periodo

3.2.2. Promedio Movil Ponderado

3.2.2.1. Su pronostico se basa en el promedio de las ventas pasadas

3.2.3. Suavizamiento Exponencial

3.2.3.1. Utiliza un promedio ponderado de valores pasados como pronostico

3.2.4. Método de Proyección de Tendencia Ajustada a la Estacionalidad

3.2.4.1. Se basa en laestacionalidad y los cambios de comportamiento del consumidor

3.2.4.2. Conciste en calcular los indices estacionales

3.2.5. Suavizamiento Exponencial con tendencia

3.2.5.1. Considera datos con un patron de tendencia

3.3. Irregular

3.3.1. Componente de muy largo plazo

3.4. Estacional

3.4.1. Componente de largo plazo

3.5. Cíclico

3.5.1. Componente de corto plazo

3.6. Tendencia

3.6.1. Componente de muy corto plazo

4. Pronosticos

4.1. Alcance

4.1.1. Economía

4.1.2. Industria

4.1.3. Empresa

4.2. Plazo

4.2.1. Corto

4.2.2. Mediano

4.2.3. Largo

4.3. Su objeto

4.3.1. Unidades físicas y monetarias

5. Desventajas

5.1. No puede aplicarse a series caprichosas

5.2. Supone que el comportamiento pasado de la serie se repetirá en el futuro

5.3. Es poco confiable como método único

5.4. No es útil para nuevos productos

5.5. Insensibilidad para captar a los nuevos factores que afectan a las ventas

5.6. Si existe más información la desaprovecha

5.7. Desaprovecha el talento de los pronosticadores

5.8. No hay investigaciones causales

5.9. El cálculo puede resultar tedioso