Estimación e intervalos de confianza
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1. Estimador puntual
1.1. Permite calcular un parámetro poblacional
1.1.1. Desviación estándar muestral
1.1.1.1. Estimador puntal de la desviación estándar poblacional
1.1.2. Proporción muestral
1.1.2.1. Estimador puntual de la proporción poblacional
1.1.3. Media muestral
1.1.3.1. Estimador puntual de la media poblacional
1.1.4. Se espera que se aproxime al parámetro de la muestra
2. Intervalo de confianza
2.1. Formado a partir de una muestra de datos
2.1.1. Posibilidad de que el parámetro ocurra dentro de dicho conjunto
2.1.2. Probabilidad específica
2.1.2.1. Recibe el nombre de nivel de confianza
2.2. La información relacionada con la forma de la distribución muestral de medias, permite localizar un intervalo que tenga una probabilidad específica de contener la media poblacional,
2.2.1. Los intervalos calculados de esta manera reciben el nombre de
2.2.1.1. intervalo de confianza de 95%
2.2.1.1.1. 95% se refiere a 95% de las observaciones ubicadas al centro de la distribución.
2.2.1.1.2. Por consiguiente, el 5% restante se divide en partes iguales en las dos colas.
2.2.1.2. intervalo de confianza de 99%
2.3. ¿Cómo determinar un intervalo de confianza de 95%?
2.3.1. la amplitud del intervalo se determina por medio del nivel de confianza y de la magnitud del error estándar de la media.
2.4. INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA MEDIA POBLACIONAL CON UNA σ CONOCIDA
2.4.1. En esta fórmula, z depende del nivel de confianza.
2.4.2. Por consiguiente, para un nivel de confianza de 92%, el valor z en la fórmula (9.1) es de ±1.75.
2.5. Intervalo de confianza con una desviación estándar poblacional con σ desconocida
2.5.1. se utiliza la desviación estándar de la muestra para estimar la desviación estándar poblacional.
2.5.1.1. Se debe utilizar la desviación estándar de la media y sustituir la distribución z con la distribución t.
2.5.1.1.1. Aquí, s es un estimador de σ.
3. Desviación Estándar
3.1. Desviación estándar de la distribución muestral de medidas
3.1.1. Recibe el nombre de error estándar
3.1.1.1. El error estándar de la media indica la variación en la distribución de las medias muestrales.
3.1.1.1.1. La magnitud del error estándar se ve afectada por dos valores.