Población y muestra de una investigación

muestra y población

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Población y muestra de una investigación por Mind Map: Población y muestra de una investigación

1. Considerada una actividad orientada a la obtención de nuevos conocimientos y su aplicación para la solución a problemas o interrogantes de carácter científico.(Sinificados.2019)

2. Población

3. Muestra

4. Conjunto total de individuos, objetos o medidas que poseen algunas características comunes observables en un lugar y en un momento determinado

5. La muestra es un subconjunto fielmente representativo de la población. Hay diferentes tipos de muestreo.

6. Cuando se vaya a llevar a cabo alguna investigación debe de tenerse en cuenta algunas características esenciales al seleccionarse la población bajo estudio.

7. Entre éstas tenemos:

8. Homogeneidad - que todos los miembros de la población tengan las mismas características según las variables que se vayan a considerar en el estudio o investigación.

9. Tiempo - se refiere al período de tiempo donde se ubicaría la población de interés. Determinar si el estudio es del momento presente o si se va a estudiar a una población de cinco años atrás o si se van a entrevistar personas de diferentes generaciones.

10. Espacio - se refiere al lugar donde se ubica la población de interés. Un estudio no puede ser muy abarcador y por falta de tiempo y recursos hay que limitarlo a un área o comunidad en específico.

11. Cantidad - se refiere al tamaño de la población. El tamaño de la población es sumamente importante porque ello determina o afecta al tamaño de la muestra que se vaya a seleccionar, además que la falta de recursos y tiempo también nos limita la extensión de la población que se vaya a investigar.

12. El tipo de muestra que se seleccione dependerá de la calidad y cuán representativo se quiera sea el estudio de la población.

13. ALEATORIA - cuando se selecciona al azar y cada miembro tiene igual oportunidad de ser incluido.

14. ESTRATIFICADA - cuando se subdivide en estratos o subgrupos según las variables o características que se pretenden investigar. Cada estrato debe corresponder proporcionalmente a la población.

15. SISTEMÁTICA - cuando se establece un patrón o criterio al seleccionar la muestra. Ejemplo: se entrevistará una familia por cada diez que se detecten.

16. El muestreo es indispensable para el investigador debido a que es imposible entrevistar a todos los miembros de una población debido a problemas de tiempo, recursos y esfuerzo. Al seleccionar una muestra lo que se hace es estudiar una parte o un subconjunto de la población, pero que la misma sea lo suficientemente representativa de ésta para que luego pueda generalizarse con seguridad de ellas a la población.

17. El tamaño de la muestra depende de la precisión con que el investigador desea llevar a cabo su estudio, pero por regla general se debe usar una muestra tan grande como sea posible de acuerdo a los recursos que haya disponibles. Entre más grande la muestra mayor posibilidad de ser más representativa de la población.

18. Las razones para estudiar muestras en lugar de poblaciones son diversas y entre ellas podemos señalar:

19. Ahorrar tiempo. Estudiar a menos individuos es evidente que lleva menos tiempo.

20. Como consecuencia del punto anterior ahorraremos costes.

21. Estudiar la totalidad de los pacientes o personas con una característica determinada en muchas ocasiones puede ser una tarea inaccesible o imposible de realizar.

22. Aumentar la calidad del estudio. Al disponer de más tiempo y recursos, las observaciones y mediciones realizadas a un reducido número de individuos pueden ser más exactas y plurales que si las tuviésemos que realizar a una población.

23. La selección de muestras específicas nos permitirá reducir la heterogeneidad de una población al indicar los criterios de inclusión y/o exclusión.

24. Fuentes:

25. http://ponce.inter.edu/cai/reserva/lvera/CONCEPTOS_BASICOS.pdf

26. http://www.fisterra.com/mbe/investiga/10descriptiva/10descriptiva.asp

27. http://metodologiaeninvestigacion.blogspot.com/2010/07/poblacion-y-muestra.html

28. Población finita

29. Población infinita

30. Es aquella población que está compuesta por un número limitado de elementos, se conoce el marco muestral.

31. Es aquella población en que el número de elementos es excesivo, no se conoce el marco muestral.

32. Delimitación de la población

33. •Los que son parte de la muestra •Los que conforman parte de la población •Los que no reúnen las características para ser elegidos

34. Criterios

35. Criterios de inclusión Criterios de exclusión Criterios de eliminación

36. Muestreo por conglomerado

37. Clasificación de la Muestras no probabilísticas

38. •Por conveniencia •Por cuotas

39. Tamaño de muestra

40. La muestra se selecciona cuando la población es muy amplia o cuando los recursos y posibilidades económicas no permiten trabajar con la población total.

41. Selección de muestra

42. La selección de los individuos y sujetos depende del tipo de muestra. Si la muestra es probabilística, se lleva a cabo utilizando distintos procedimientos:

43. • Tómbola • Número randómicos o números aleatorias • Selección sistemática de elementos muestrales

44. Si la muestra no es probalística, se puede escoger

45. • Muestra por sujetos voluntarios • Muestra de expertos • Los sujetos tipos • Muestra por cuotas