Cómo empezar una tesis

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Cómo empezar una tesis por Mind Map: Cómo empezar  una tesis

1. ¿Tienes una hipótesis empírica o racional?

1.1. Las hipótesis empíricas nacen de la experiencia del investigador y de los racionales fundamentos en los antecedentes investigativos, es decir, en el conocimiento previo.

2. Estructura tu marco teórico

2.1. El marco conceptual

2.1.1. es la reunión de todos los conceptos que necesitamos para dar un soporte teórico al trabajo de investigación

2.2. Los antecedentes investigativos

2.2.1. son estudios desarrollados dentro de nuestra línea de investigación, ubicados en el mismo nivel investigativo o por debajo de él

3. Define tu línea de investigación

3.1. ¿qué es una línea de investigación?

3.1.1. es un eje temático

3.1.2. lo suficientemente amplio y con orientación disciplinaria y conceptual

3.1.3. REGISTRO

3.2. ¿cómo escoger una línea de investigación?

3.2.1. Piensa en qué o cuál es el tema que más te apasiona dentro de la medicina, quizás sean las emergencias quirúrgicas, el laboratorio clínico o el diagnóstico por imágenes

3.2.2. es aquella que tiene que ver con tus experiencias pasadas

3.2.3. Ejecutar un trabajo de investigación dentro de un tema que te apasiona

4. Selecciona tu grupo de estudio

4.1. El primer caso

4.1.1. se presenta cuando el usar a toda la población para el estudio

4.2. El segundo caso

4.2.1. es cuando tenemos una población muy grande

4.3. El tercer caso

4.3.1. Se presenta cuando la población de estudio no puede definirse en términos de tamaño

4.4. Definir adecuadamente un marco muestral

4.5. En lo posible, evita a los voluntarios.

4.5.1. solamente si existe un procedimiento estadístico disponible

4.6. Aplica criterios de elegibilidad

4.7. Construye aleatoriamente los grupos a comparar

4.8. Evita la pérdida de las unidades de estudio

5. Ejecuta tu recolección de datos

5.1. recolección de datos

5.1.1. es utilizando la documentación, la cual consiste en copiar los datos a partir de documentos donde se encuentran almacenados

5.1.1.1. Eg. Uses Woocommerce plugin and accepts payments via Paypal

5.2. mediciones

5.2.1. esto porque los datos que provienen de las mediciones realizadas por el propio investigador son más fidedignos que los datos encontrados en registros y archivos

5.3. obtención de datos

5.3.1. es realizando entrevistas a las personas o unidades de estudio

5.4. forma más ágil de recolectar los datos

5.4.1. es mediante la encuesta, un ejemplo muy claro de encuesta es el examen teórico con preguntas cerradas que aplica un profesor a sus alumnos

5.4.1.1. mailchimp.com

5.4.1.2. constant contact.com

5.4.1.3. aweber.com

5.5. forma automática de obtener datos

5.5.1. Es posible si aplicamos la técnica de la psicometría, porque cuenta con un manual para su calificación.

6. Enfoca el propósito de tu estudio

6.1. El propósito del estudio

6.1.1. recibe también el nombre de especificidad del estudio, porque es la cuestión específica que deseamos conocer, equivalente a un deseo del investigador

6.2. Las variables analíticas

6.2.1. son el segundo elemento del enunciado, aparecen inmediatamente después del propósito del estudio

6.2.1.1. Content

6.2.1.2. 1 image per post

6.3. Las unidades de estudio

6.3.1. un problema de investigación genera una línea de investigación

6.4. La delimitación espacial

6.4.1. identificación a la población de estudio; es decir que no basta con definir la población de estudio

6.5. La de limitación temporal

6.5.1. cumple una función similar a la de limitación espacial

7. Construye tu cuadro de variables

7.1. En la primera columna

7.1.1. variable analítica: es un conjunto de características de las unidades de estudio, que cumplen un mismo rol en el análisis estadístico

7.1.2. corresponde a: los factores

7.2. En la segunda columna

7.2.1. colocaremos a los indicadores de cada variable anotada en la primera columna

7.2.2. El indicador corresponde a la forma de medir las variables.

7.3. En la tercera columna

7.3.1. registraremos los valores finales

7.3.2. Las variables categórica

7.4. En la cuarta columna

7.4.1. anotaremos el tipo de variable

7.4.1.1. 5 latest blog posts

7.4.2. variables categóricas

7.4.2.1. nominales u ordinales

7.4.3. variables numéricas interesa diferenciar a las variables continuas y discretas

7.4.3.1. mailing list signup form

8. Delimita a tu población de estudio

8.1. comienza con definir, identificar y ubicar a tu población de estudio

8.1.1. un investigador sin experiencia podría fallar desde el principio, desde el momento en que se tiene que definir a la población

8.2. La población de estudio se define como el conjunto de las unidades de estudio

8.2.1. hay que identificarla, hay que saber donde se encuentra o hay que delimitarla desde el punto de vista geográfico y temporal

9. Traduce los objetivos de tu estudio

9.1. El objetivo estadístico

9.1.1. es aquella tarea o meta que puede completarse

9.1.1.1. Name of theme used

9.1.1.1.1. eg StudioPress: Balance theme

9.2. Los objetivos operacionales

9.2.1. Corresponde a los pasos intermedios que tenemos para desarrollar para completar el objetivo específico

9.3. ¿Cómo se escriben los objetivos del estudio?

9.3.1. El objetivo específico

9.3.1.1. se deriva directamente del propósito del estudio

9.3.2. Esto es muy simple, en primer lugar, el objetivo específico, que no es más que el enunciado del estudio en el cual se agrega un verbo en infinitivo

10. Produce mediciones controladas

10.1. Los instrumentos de medición miden

10.1.1. eg. UA-1234567-2

10.2. Los instrumentos son de dos tipos

10.2.1. instrumentos mecánicos e instrumentos documentales

11. Plantea el contraste de hipótesis

11.1. ¿Cómo sé si mi estudio lleva una hipótesis?

11.1.1. basta con asignarle los calificativos de verdadero y falso al enunciado del estudio

11.1.1.1. basta con asignarle los calificativos de verdad y falso al enunciado del estudio

11.1.2. Si el resultado de esta operación es una oración que tiene sentido, el estudio llevará hipótesis

11.2. El mito “Los estudios descriptivos no llevan hipótesis”

11.2.1. Existe la falsa creencia de que los estudios descriptivos no llevan hipótesis y por contra parte de que todos los estudios analíticos sí llevan hipótesis

11.2.1.1. ns1.oldnamserver

11.2.1.2. ns2.oldnamserver

11.2.2. El hecho concreto es que los estudios descriptivos sí pueden llevar hipótesis

11.2.2.1. ns1.newnamserver

11.2.2.2. ns2.newnamserver

11.3. La hipótesis es una proposición

11.3.1. una hipótesis es una proposición, y en la lógica proposicional, la hipótesis es un hecho factible de ser calificado como verdadero o falso

11.4. Es hora de plantear la hipótesis estadística.