Inteligencia Artificial

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Inteligencia Artificial por Mind Map: Inteligencia Artificial

1. Concepto

1.1. Es la facultad de razonamiento que ostenta un agente que no esta vivo,estos dispositivos son capaces de desarrollar muchas conductas y actividades humanas.

2. Tipos de IA

2.1. Maquinas Reactivas

2.1.1. No tiene capacidad de almacenar recuerdos

2.2. Maquinas con memoria Limitada

2.2.1. si aprenden de experiencias,pero su memoria es limitada

2.3. Maquinas con teoría de la Mente

2.3.1. Tiene concepción propia del mundo así como de emociones e ideas.

2.4. Maquinas con conciencia propia

2.4.1. Aun no llegamos a estas, ya que deben predecir los sentimientos,conocer estados internos y conciencia propia.

3. Características de IA

3.1. El uso de símbolos no matemáticos

3.2. El comportamiento de los programas no está descrito explícitamente por el algoritmo.

3.3. Las conclusiones de un programa declarativo no son fijas y son determinadas por las conclusiones intermedias.

3.4. Los programas no pueden trabajar con este tipo de problemas mal estructurados.

4. Problemas que se afrentado

4.1. Los computadores no pueden manejar verdaderos significados.

4.2. Los computadores no tienen auto conciencia.

4.3. Un computador sólo puede hacer lo que está programado.

4.4. Las máquinas no pueden pensar realmente.

5. Formas de considerar situaciones complejas

5.1. Deducion

5.1.1. permite obtener conclusiones de reglas tales premisas hemos comprobado

5.2. Inducción

5.2.1. Producir reglas a partir de observaciones parciales.

6. Inteligencia Artificial Débil

6.1. Como se distingue

6.1.1. 1. La separación del conocimiento y el modo en que es usado.

6.1.2. 2. La naturaleza del conocimiento empleado (heurística antes que algorítmica).

6.1.3. 3. El uso del conocimiento específico de un dominio determinado.

6.2. Características

6.2.1. Amplia difusión del conocimiento

6.2.2. Fácil modificación.

6.2.3. respuestas coherentes.

6.2.4. Disponibilidad casi completa.

6.2.5. conservación del conocimiento.

6.2.6. capacidad de resolver problemas disponiendo de información incompleta.

6.2.7. capacidad de explicar los resultados y la forma de obtenerlos.

6.3. Problemas Asociados

6.3.1. las soluciones no siempre son las mejores o correctas.

6.3.2. conocimiento limitado frente al dominio de un experto.

6.3.3. carecen del sentido común o criterio que puede tener un experto.

6.3.4. es difícil extraer todo el conocimiento que maneja un experto

7. Sistemas Basados ​​en Conocimiento

7.1. Concepto

7.1.1. Definición: refleja la estructura cognitiva y los procesos humanos.

7.2. Estructura

7.2.1. Base de Hechos y Base de Conocimientos

7.2.2. Motor de Inferencia-Razonamiento

7.2.3. Entradas y Salidas

8. Sistemas Expertos Orientados al Servio

8.1. Definición

8.1.1. Se derivaron de la necesidad de resolver problemas cada vez más complejos, con poca información estructurada y con resultados probables.

8.2. Componentes

8.2.1. software de interfaz

8.2.1.1. El usuario formula preguntas a éste, el sistema experto solicita más información desde el usuario para llegar a la respuesta

8.2.2. Base de conocimiento

8.2.2.1. Consiste de axiomas (hechos) y reglas para hacer inferencias a partir de esos hechos acerca del dominio del sistema.

8.2.3. motor de inferencia.

8.2.3.1. ejecuta el proceso de hacer inferencias, interpreta y evalúa los hechos en la base de conocimiento para proveer una respuesta.