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MUESTREO por Mind Map: MUESTREO

1. MUESTRA PROBABILISTA

1.1. Hablaremos de muestro probabilístico siempre que se cumplan dos condiciones: (1) Todos los elementos de mi población tienen una probabilidad mayor de cero de ser seleccionados en la muestra. (2) Conozco de forma precisa dicha probabilidad para cada elemento, lo que se conoce como probabilidad de inclusión.

2. MUESTRA ALEATORIA

2.1. En estadística, una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población

3. MUESTRA ALEATORIA SIMPLE

3.1. Es la técnica de muestreo en la que todos los elementos que forman el universo y que, por lo tanto, están descritos en el marco muestral, tienen idéntica probabilidad de ser seleccionados para la muestra

4. MUESTREO POR CONVENIENCIA

4.1. El muestreo de o por conveniencia es una técnica de muestreo no probabilístico donde los sujetos son seleccionados dada la conveniente accesibilidad y proximidad de los sujetos para el investigador.

5. MUESTREO SISTEMÁTICO

5.1. Es una técnica dentro de la categoría de muestreos probabilísticos - y que por lo tanto requiere tener un control preciso del marco muestral de individuos seleccionables junto con la probabilidad de que sean seleccionados - consistente en escoger un individuo inicial de forma aleatoria entre la población y, a continuación, seleccionar para la muestra a cada enésimo individuo disponible en el marco muestral.

6. MUESTREO ESTRATIFICADO

6.1. El muestreo estratificado es un procedimiento de muestreo en el que el objetivo de la población se separa en segmentos exclusivos, homogéneos (estratos), y luego una muestra aleatoria simple se selecciona de cada segmento (estrato).

7. MUESTREO POR CONGLOMERADO

7.1. El muestreo por conglomerados es una técnica utilizada cuando hay agrupamientos "naturales" relativamente homogéneos en una población estadística.​ A menudo se utiliza en la investigación de mercados.

8. EXPERIMENTO

8.1. Prueba que consiste en provocar un fenómeno en unas condiciones determinadas con el fin de analizar sus efectos o de verificar una hipótesis o un principio científico.

9. ESTUDIO OBSERVACIONAL

9.1. Los estudios observacionales son estudios de carácter estadístico y demográficos, ya sean de tipo sociológico o biológico en los que no hay intervención por parte del investigador, y éste se limita a medir las variables que define en el estudio.

10. ESTUDIO TRANSVERSAL

10.1. El estudio transversal se define como un tipo de investigación observacional que analiza datos de variables recopiladas en un periodo de tiempo sobre una población muestra o subconjunto predefinido.

11. ESTUDIO RETROSPECTIVO

11.1. El objetivo principal de los estudios retrospectivos es probar alguna hipótesis planteada sobre la etiología de una enfermedad, es decir, que estos se dedican al análisis de una presunta relación entre algún factor o característica sospechosa y el desarrollo de cierto padecimiento.

12. ESTUDIO PROSPECTIVO

12.1. Este estudio posee una característica fundamental, es la de iniciarse con la exposición de una supuesta causa, y luego seguir a través del tiempo a una población determinada hasta determinar o no la aparición del efecto.

12.1.1. Hardware

12.1.2. Software

12.1.3. Instruments