1. PATRONES DE COMPORTAMIENTO DE LA DEMANDA
1.1. Irregular: donde la demanda se presenta de forma intermitente y aleatoria.
1.2. Regular:
1.2.1. Estabilidad: los datos se encuentran dispersos a lo largo de una linea horizontal
1.2.2. Tendencia: se relaciona con el aumento o disminución consistente de los datos históricos a lo largo del tiempo, puede ser lineal, exponencial, logarítmica, etc.
1.2.3. Estacionalidad: los datos de la demanda fluctúan de acuerdo con un indice o factor estacional. Temporada escolar.
1.2.4. Ciclicidad: los movimientos repetitivos se presentan en periodo de tiempo mayores a un año.
1.2.5. Aleatoriedad: son movimientos no predecibles de los datos en el tiempo, a los cuales no se les puede asignar una causa.
1.3. Ciclo de vida de un producto
1.3.1. 1. Introducción 2. Crecimiento(patrón de comportamiento de tendencia creciente) 3. Madurez(patrón de comportamiento estable) 4. Declive(patrón de comportamiento de tendencia negativa)
2. MÉTODOS CUALITATIVOS DE PROYECCIÓN
2.1. ANÁLISIS DE LA FUERZA DE VENTAS: Cada vendedor estima las ventas que habrá en su zona a partir de su conocimiento y experiencia.
2.1.1. Ventaja: los vendedores están en contacto directo con el cliente.
2.1.2. Desventaja: la fuerza de ventas debe tener varios años de experiencia para poder definir bien las necesidades de los clientes.
2.2. MÉTODO DELPHI: la información para realizar el pronostico es adquirida por los miembros de un comité. El cuestionario tiene información cualitativa y cuantitativa.
2.3. INVESTIGACIÓN DEL MERCADO: Utiliza encuestas y/o entrevistas de los clientes o consumidores potenciales para recopilar información de un bien o servicio.
2.3.1. 1. Diseño del cuestionario: debe contener datos demográficos.
2.3.2. 2. Definición del modo de aplicación del cuestionario: pueden llevarse a cabo por cualquier medio de comunicación.
2.3.3. 3. Determinación estadística de una muestra representativa: determinar el numero de encuestas a realizar.
2.3.4. 4. Análisis de la información: los datos se tabulan y analizan aplicando criterios estadísticos y juicios lo mas objetivos posibles.
3. MODELOS DE SERIES DE TIEMPOS
3.1. Buscan realizar predicciones del futuro con base en datos históricos.
3.1.1. NOTACIÓN USADA EN LOS PRONÓSTICOS DE SERIES DE TIEMPO
3.1.2. MEDICIÓN DE LA EXACTITUD DE LOS MÉTODOS CUANTITATIVOS DE PREDICCIÓN
4. PRONOSTICO: es una estimación de un evento futuro.
5. METODOS DE PROYECCION
5.1. Métodos Cualitativos
5.1.1. Son subjetivos. Se utilizan para predicciones de largo y mediano plazo.
5.2. Métodos cuantitativos
5.2.1. Son cuantificables. Las relaciones que existen entre ellas son representadas matematicamente.
5.2.1.1. Modelos de series de tiempo: la estimación del tiempo necesaria para lavar un carro.
5.2.1.2. Modelos causales: establece relaciones entre variables dependientes e independientes. pronosticar la demanda futura de pañales para el próximo año.
6. MODELOS DE SERIES DE TIEMPO PARA PATRONES ESTABLES
6.1. Los datos se encuentran dispersos a lo largo de una linea horizontal, se encuentra en la etapa de madurez en su ciclo de vida.
6.1.1. MODELO MEDIA: considerado un modelo de proyección extremo, utiliza toda la información histórica.
6.1.2. PROMEDIO MÓVIL SIMPLE: Toma todos los datos históricos y los promedia.
6.1.3. PROMEDIO MÓVIL PONDERADO: Permite asignar una importancia (ponderación) diferente a cada dato.
6.1.4. SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL