Recogida información. Representación gráfica

1. Variaciones

1.1. Facoteres causantes de las variaciones. La 6M

1.1.1. Mano de obra

1.1.2. Materiales

1.1.3. Método

1.1.4. Maquinaria

1.1.5. Mantenimiento

1.1.6. Medio Ambiente

1.2. Conjunto de diferencias que resultan del efecto de una serie de factores que influyen en el proceso .

1.2.1. Máquina

1.2.1.1. Holguras,desgaste y velocidad.

1.2.2. Herramientas

1.2.2.1. Afilado, desgaste y posición

1.2.3. Operario

1.2.3.1. Destreza, exactitud y vista

1.2.4. Ambiente

1.2.4.1. Temperatura,Humedad e iluminación

1.2.5. Mantenimiento

1.2.5.1. Lubricaciòn, limpieza y cambio de partes

2. Inspección total de muestreo

2.1. Examen de todos y cada uno de los elementos de la población.

2.1.1. útil para lotes muy pequeños o ante la presencia de defectos.

2.1.2. Reproduce fielmente el comportamiento de la población.

2.1.3. En la practica se comenten errores.

2.2. Inspección de un grupo reducido de individuos pertenecientes a una población o universo

2.2.1. Útil para lotes de gran tamaño . Resulta mas económico y mas rápido

2.2.2. Tiene verdadera importancia cuando se aplica a poblaciones muy numerosas.

2.2.3. En la aplicación del muestro existe un riesgo de error.

2.3. El uso de uno u otro método no merma la aplicación de la estadística.

3. Variables o Atributos

3.1. Las variables que son cuantifica-bles las denominamos variables.

3.2. Otra característica cuya variación no podemos cuantificar, pero que igualmente son objeto de estudio

3.3. Es de destacar que cualquier característica variable puede ser procesada como atrubuto

3.4. Al trabajar con datos de variables por atributos tiene ventajas en cuanto a tiempo empleado en recoger la información.

4. Tipos de muestro

4.1. Es la selección de un subconjunto de elementos de una población o universo que se someten a estudio y análisis.

4.2. Muestreo aleatorio o al azar : Es el mas utilizado , elegir una muestra total de lote siguiendo las reglas , todos tienen las mismas oportunidades.

4.3. Estratificado Aleatorio

4.4. Sistemático existe el puro y el aleatorio.

5. Presentación de datos

5.1. El conjunto de datos recogidos en el estudio debe procesarse para permitir su visualización.

5.2. La tabla y su encabezado es de vital importancia.

5.3. Todos los pasos y reglas se tienen que seguir al pie de la letra para que sea correcto.

5.4. Recorrido o rango podemos definir lo como distancia que existe entre el valor máximo y el mínimo de la muestra.

5.5. La moda: Es la medida de tendencia central , se define como el valor que mas se repite.

6. Polígono de frecuencia

6.1. Este se pude hacer a partir del histograma y pasan cuando se unen los puntos de los techos de las columnas en forma consecutiva y obtenemos una lìnea poligonal.

6.2. Curvas de frecuencia : Se presenta una serie de vértices mas o menos agudos en los puntos de unión de cada dos segmentos consecutivos.