1. Elementos/conceptos clave de cada etapa
1.1. DEFINICIÓN DEL PROBLEMA Y RECOLECCIÓN DE DATOS
1.1.1. Determinación de los objetivos apropiados,
1.1.2. Restricciones sobre lo que es posible hacer
1.1.3. Interrelaciones del área en estudio con otras áreas de la organización
1.1.4. Diferentes cursos de acción posibles
1.1.5. Límites de tiempo para tomar una decisión
1.2. FORMULACIÓN DE UN MODELO MATEMÁTICO
1.2.1. Una vez que el tomador de decisiones defi ne el problema, la siguiente etapa consiste en reformular-lo de manera conveniente para su análisis.
1.2.2. La forma convencional en que la investigación de operaciones logra este objetivo es mediante la construcción de un modelo matemático que represente la esencia del problema.
1.3. OBTENCIÓN DE SOLUCIONES A PARTIR DEL MODELO
1.3.1. En esta etapa se aplica uno de los dos algoritmos de investigación de operaciones en una computadora mediante el uso de algunos de los paquetes de software disponibles.
1.4. PRUEBA DEL MODELO
1.4.1. En algunos aspectos, la elaboración de un modelo matemático grande es análogo al desarrollo de un programa de computadora grande.
1.4.2. Cuando se completa la primera versión es inevitable que con-tenga muchas fallas.
1.4.2.1. Este proceso de prueba y mejoramiento de un modelo para incrementar su validez se conoce como validación del modelo.
1.5. PREPARACIÓN PARA APLICAR EL MODELO
1.5.1. El siguiente paso es instalar un sistema bien documentado para aplicarlo según lo establecido por la administración.
1.5.2. Este sistema debe incorporar el modelo y el procedimiento de solución y los procedimientos operativos para su implantación.
1.6. IMPLEMENTACIÓN
1.6.1. La última etapa de un estudio de IO es implementarlo según lo haya establecido la administración. Esta etapa es crítica, pues aquí y sólo aquí se cosecharán los beneficios del estudio.