MEDIDAS ESTADÍSTICAS BIVALENTES

1. REGRESIÓN MÚLTIPLE

1.1. Emplear mas de una variable independiente.

1.2. Permite trabajar una variable a nivel de intervalo o una razón.

1.3. se puede analizar una relacion entre una o mas variables con una ecuacion

2. REGRESION LINEAL SIMPLE

2.1. Es la descripción de datos en un plano cartesiano.

2.2. se utiliza para estudiar la relación entre variables.

2.3. solo se maneja una variable independiente por lo que solo cuenta con dos parámetros.

3. CLASIFICACIÓN DE REGRESIÓN

3.1. Regresión tipo I

3.1.1. Distribusion dibimensional (x,y,n)

3.1.1.1. Representada por una nube de puntos

3.2. Regresión tipo II

3.2.1. Asignar estimaciones de Y al conjunto finito de valores de X con el que se trabaja.