1. estados de datos
1.1. Datos estructurados
1.1.1. Aquellos que se introducen y se mantienen en los campos.
1.2. Datos no estructurados
1.2.1. carecen de la organización de los datos estructurados; son datos sin procesar.
2. como pilar
2.1. “Esto [IdT] no tiene que ver con la tecnología, sino con la manera en que cambiamos la vida de las personas”.
2.2. IdT permite acceso a información precisa y oportuna que puede ocasionar un cambio en el comportamiento humano en beneficio de todos
3. procesos como un pilar
3.1. Todos operan en forma concertada para proteger a las personas y preservar su calidad de vida
3.1.1. con el proceso adecuado, las conexiones adquieren pertinencia y agregan valor,
3.1.2. Conexiones M2M
3.1.2.1. tienen lugar cuando se transfieren datos de una máquina u “objeto”
3.1.2.2. ejemplo
3.1.3. Conexiones M2P
3.1.3.1. tienen lugar cuando la información se transfiere entre una máquina y una persona
3.1.3.2. facilitan, para ayudar a las personas a que tomen decisiones fundadas.
3.1.4. Conexiones P2P
3.1.4.1. se transfiere información
3.1.4.2. .
3.1.4.2.1. se producen a través de
4. computacion en la nube
4.1. forma de administrar y almacenar datos y obtener acceso a ellos.
4.2. centros de datos son un factor fundamental
4.2.1. es una instalación que proporciona los servicios necesarios para hospedar los entornos informáticos más grandes que existen en la actualidad.
4.2.1.1. un centro de datos deben considerarse varios factores
4.2.1.1.1. seguridad
4.2.1.1.2. ubicacion
4.2.1.1.3. electricidad
4.2.1.1.4. entorno
4.2.1.1.5. red
4.3. .
4.3.1. La computación en la nube es otra forma de administrar y almacenar datos y obtener acceso a ellos.
4.3.2. modelos de implementación de la nube
4.3.2.1. Privado
4.3.2.2. Híbrido
4.3.2.3. Público
4.3.2.4. Comunitario
4.3.3. Tres conversaciones esenciales sobre la nube
4.3.3.1. IdT requiere una variedad de modelos de la nube
4.3.3.2. todos los modelos de la nube deben operar juntos sin inconvenientes
4.3.3.3. las empresas deben mantenerse abiertas a otras opciones
5. Virtualización
5.1. cada equipo virtual tiene sus propios sistema operativo, aplicaciones y componentes de hardware exclusivos.
6. transporte de datos
6.1. proveedor de servicio
6.1.1. ISP
6.1.1.1. proporcionan Las conexiones para dar acceso a Internet a personas y empresas, y también pueden interconectarse a otros ISP.
6.1.1.2. Las redes se conectan a un ISP en un punto de presencia (POP).
6.1.1.2.1. los POP proporcionar rutas alternativas para los datos por si acaso se produce un error en un enlace o se sobrecarga de tráfico.
6.1.2. IP
6.1.2.1. Los paquetes que atraviesan Internet deben ser paquetes de protocolo de Internet
6.1.2.2. Es similar a la dirección postal de una persona.
6.1.2.3. Debe ser única.
6.1.2.4. (IANA) es responsable de controlar la distribución de direcciones IP
7. Los objetos como un pilar
7.1. los cuatro pilares de IdT
7.1.1. OBJETOS
7.1.2. DATOS
7.1.3. PROCESOS
7.1.4. PERSONAS
7.2. conexion a objetos informáticos no tradicionales
7.2.1. sensores
7.2.1.1. forma de obtener datos de dispositivos que no son computadoras
7.2.2. RFID
7.2.2.1. Se utiliza para identificar al portador, y hacerle un seguimiento.
7.2.2.2. la RFID depende de la radiofrecuencia
7.2.3. controladores
7.2.3.1. responsable de obtener los datos de los sensores y proporcionar una conexión a Internet
8. utilizamos el término bytes 1=8
8.1. Kilobytes (KB): aproximadamente, mil (10^ 3) bytes
8.2. Megabytes (MB): aproximadamente, un millón (10^6) de bytes
8.3. Gigabytes (GB): aproximadamente, mil millones (10^9) de bytes
8.4. Terabytes (TB): aproximadamente, un billón (10^12) de bytes
8.5. Petabytes (PB): aproximadamente, mil billones (10^15) de bytes
8.6. Exabytes (EB): aproximadamente, un trillón (10^18) de bytes.
9. almacenamiento de datos
9.1. principales tipos de almacenamiento de datos
9.1.1. datos locales
9.1.2. datos centralizados
9.1.3. datos distribuidos
10. datos como un pilar
10.1. datos masivos
10.1.1. administración de datos masivos
10.1.1.1. dimensiones principales
10.1.1.1.1. describe la cantidad de datos que se transporta y se almacena.
10.1.1.1.2. describe rapidez a la que estos datos se transmiten
10.1.1.1.3. la variedad describe el tipo de datos
10.1.2. mas conexiones = mas datos
10.1.3. "Datos masivos" tiene que ver con la manera en que las organizaciones recolectan y analizan grandes cantidades de datos
10.1.3.1. Deben poder adecuar las tendencias y orígenes de datos cambiantes, como las siguientes:
10.1.3.1.1. Movilidad
10.1.3.1.2. Acceso a los datos y consumo de datos
10.1.3.1.3. Capacidades del ecosistema