Capítulo 5 - Series de Tiempo y sus Componentes

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Capítulo 5 - Series de Tiempo y sus Componentes por Mind Map: Capítulo 5 - Series de Tiempo y sus Componentes

1. Curvas de tendencia no lineal

1.1. Los incrementos por periodo en la curva de ciclo de vida del producto son muy diferentes dependiendo de la etapa de ciclo de producto. El ciclo de vida de un producto tiene 3 etapas.

1.1.1. 1. Introducción

1.1.2. 2. Crecimiento/madurez

1.1.3. 3. Saturación

2. Existen diferentes medidas de precisión para asegurarnos de que el pronóstico tiene precisión. es importante utilizar estas medidas de precisión y posteriormente seleccionar el que tenga el menor error posible. Algunos ejemplos son:

2.1. 1. MAPE- Error Porcentual Absoluto Medio

2.2. 2. MAD- Error Absoluto Medio

2.3. 3. MSD- Desviación Cuadrática Media

3. Descomposición

3.1. Se incluye un intento por identificar todos los componentes que influyen en cada. uno de los valores de una serie de tiempo. Los 4 componentes que se observan en la descomposición son los siguientes.

3.1.1. 1. Tendencia: componente que demuestra el crecimiento subyacente de una serie de tiempo. La letra T expresa el componente de tendencia

3.1.2. 2. Componente cíclico: se representa con la letra C, donde las condiciones cambiantes de la economía producen ciclos.

3.1.3. 3. Componente estacional: el componente estacional. Se encuentra comúnmente en datos trimestrales, mensuales o semanales. La variación estacional se refiere a un patrón de cambio que aparece anualmente y se repite año tras año. La letra S representa el componente estacional.

3.1.4. 4. Componente irregular: consiste en fluctuaciones impredecibles o aleatorias. Las fluctuaciones tienen un efecto combinado importante que se debe considerar. La letra I representa el componente irregular.

4. Tendencia

4.1. Movimientos a largo plazo en una serie de tiempo que en ocasiones pueden describirse mediante una línea recta o una curva suave.

5. Estacionalidad

5.1. Un patrón que se repite un año tras otro. Aunque usualmente se toman datos anuales previos para observar la estacionalidad, depende del tipo de recolección de datos donde las series de tiempo que se presenten semanal, mensual y trimestral también se podría considerar el tener un comportamiento estacional.

5.1.1. El análisis del componente estacional es de gran importancia para la administración de los niveles medios y bajos de una organización. Incluso la estrategia de mercadotecnia debe tomar en cuenta el patrón estacional pronosticado de las compras de los consumidores.

6. Datos ajustados a la estacionalidad

6.1. Una vez que se eliminó el componente estacional, se puede utilizar para calcular los datos ajustados a la estacionalidad. Simplemente se le resta el componente estacional en una descomposición aditiva.

7. Indicadores de Negocios

7.1. Una serie de tiempo relacionada con los negocios que se utiliza como ayuda para evaluar el estado general de la economía. La lista se conforma de 21 series de tiempo con la que se puede indicar confiablemente la reactivación económica. Las diferentes categorías de indicadores son:

7.1.1. 1. Indicadores adelantados- Con ellos se anticipan los momentos de cambio en la economía. Ejemplos: permisos de construcción, índices bursátiles.

7.1.2. 2. Indicadores coincidentes- Estos muestran como funciona actualmente la economía en Estados Unidos. Ejemplos serían la producción industrial, ventas en la industria.

7.1.3. 3. Indicadores retrasados- Tienden a retrasarse con respecto a la situación general de la economía. Por ejemplo la tasa de interés referencial, índice de desempleo.

8. Declaro que he realizado la actividad con integridad académica.