Diseño de Investigación

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Diseño de Investigación por Mind Map: Diseño de Investigación

1. Experimental y no experimental, cada uno posee sus características, y la decisión sobre qué clase de investigación y diseño específico hemos de seleccionar o desarrollar depende del planteamiento del problema, el alcance del estudio y las hipótesis formuladas.

2. El diseño se debe ajustar por contingencias o cambios en la situación

3. Tipos

3.1. Experimentales

3.1.1. Experimentos Puros

3.1.1.1. Son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr el control y la validez interna.

3.1.1.1.1. Tipos

3.1.2. Preexperimentos

3.1.2.1. Se llaman así porque su grado de control es mínimo.

3.1.3. Cuasiexperimentos

3.1.3.1. Implican grupos intactos

3.2. No Experimentales

3.2.1. Longitudinales o evolutivos

3.2.1.1. Recolectan datos en diferentes momentos o periodos para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias.

3.2.1.1.1. Tipos

3.2.2. Transeccionales o transversales

3.2.2.1. Recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único.

3.2.2.1.1. Tipos

4. Constituye una estrategia para confirmar la hipótesis, este incluye procedimientos y actividades para encontrar la respuesta a la pregunta de investigación.

5. ¿Cómo debemos aplicar el diseño elegido o desarrollado?

6. En el proceso cuantitativo, ¿de qué tipos de diseños disponemos para investigar?

7. La variable dependiente

7.1. La variable dependiente no se manipula, sino que se mide para ver el efecto que la manipulación de la variable independiente tiene en ella.

8. Variable independiente

8.1. Una variable independiente es aquella cuyo valor no depende del de otra variable.

9. ¿Cuántas variables independientes y dependientes deben incluirse en un experimento?

9.1. No hay reglas para ello; dependerá de cómo se haya planteado el problema de investigación y las limitaciones existentes.