1. Tipos de diseños
1.1. Experimental
1.1.1. Tipos de diseños experimentales
1.1.1.1. Preexperimentos
1.1.1.1.1. su grado de control es mínimo
1.1.1.2. cuasiexperimentos
1.1.1.2.1. manipulan una variable independiente para observar su efecto sobre una o más variables dependientes
1.1.1.3. experimentos puros
1.1.1.3.1. reúnen los dos requisitos para lograr el control y la validez interna
1.1.2. estudio en el que se manipulan intencionalmente una o más variables independientes
1.1.2.1. Variable independiente; Una variable independiente es aquella cuyo valor no depende del de otra variable
1.1.2.2. ¿Cuántas variables independientes y dependientes deben incluirse en un experimento? No hay reglas para ello
1.2. No experimental
1.2.1. Estudios que se pueden realizar sin problemas de manejo de variables y en los que se observan los fenómenos en su ambiente natural para analizarlos
1.2.2. diseños transversales
1.2.2.1. recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único. Su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado.
1.2.2.2. Se dividen en
1.2.2.2.1. exploratorios: Se trata de una exploración inicial en un momento específico.
1.2.2.2.2. descriptivos tienen como objetivo indagar la incidencia de las modalidades o niveles de una o más variables en una población
1.2.2.2.3. correlaciónales-causales; describen relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado.
1.2.3. Diferencias entre diseños transvesales y longitudinales
1.2.3.1. Longitudinales: proporcionan información sobre cómo las categorías, conceptos, procesos, variables, comunidades, fenómenos y sus relaciones evolucionan al paso del tiempo. Suelen ser más costosos que los transeccionales
1.2.4. diseños longitudinales
1.2.4.1. Se fundamentan en hipótesis de diferencia de grupos, correlaciones y causales.
1.2.4.2. Se dividen en
1.2.4.2.1. diseños de tendencia; analizan cambios al paso del tiempo en categorías
1.2.4.2.2. evolución de grupo: se examinan cambios a través del tiempo en sub poblaciones o grupos específicos.
1.2.4.2.3. Diseños longitudinales panel: Los casos o participantes son medidos u observados en todos los tiempos o momentos.
2. ¿Qué es un diseño de investigación?
2.1. Constituye una estrategia para confirmar la hipótesis.
3. Diseño: Plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información de una investigación.
4. Experimentos
4.1. Requisitos de un experimento
4.1.1. Medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente
4.1.2. El control o la validez interna de la situación experimental.
4.1.2.1. Validez Interna
4.1.2.1.1. se relaciona con la calidad del experimento y se logra cuando hay control y las mediciones de la variable dependiente son confiables y válidas.
4.1.2.2. validez externa
4.1.2.2.1. Generaliza los resultados de un experimento en situaciones no experimentales.
4.2. Contextos Generales
4.2.1. Laboratorio
4.2.1.1. se realizan en condiciones controladas
4.2.2. Campo
4.2.2.1. son estudios efectuados en una situación “realista” en la que el investigador manipula una o más variables independientes
4.2.3. La diferencia esencial entre ambos contextos generales es el “realismo” con que los experimentos se llevan a cabo.
4.3. Pasos de un experimento
4.3.1. 1. Decidir cuántas variables independientes y dependientes deben incluirse. 2. Elegir los niveles o las modalidades de manejo de las variables 3. Desarrollar el instrumento para medir. 4. Seleccionar una muestra de casos que nos interesan. 5. Reclutar individuos. Motivarlos a que participen. 6. Seleccionar el diseño experimental o cuasiexperimental apropiado. 7. Planificar los casos de participantes. 8. Experimentos “puros”, dividirlos al azar o emparejarlos; y cuasiexperimentos, analizar propiedades de grupos intactos. 9. Aplicar las prepruebas, tratamientos y pospruebas.