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Rocket clouds
PL por Mind Map: PL

1. Transporte aplicacion

1.1. problema de redes

1.2. Fuente o orige

1.2.1. Destino

2. Metodos

2.1. Graficos

2.1.1. 2 o 3 variables

2.1.2. Coordenadas

2.1.2.1. Graficar

2.1.3. encontrar áreas factibles

2.1.4. graficar desigualdades

2.1.5. pasos

2.1.5.1. Formulación de el problema

2.1.5.2. Graficar restricciones

2.1.5.3. Localizar función optima

2.2. Simplex

2.2.1. sin restricción en el número de variables

2.2.1.1. vértice de un poliedro

2.2.1.1.1. aumente o disminuya

2.2.2. El origen tiene que ser una solución factible

2.2.3. Se mueve a través de los puntos extremos

2.2.4. A través de los coeficientes describe si se llega a una solución óptima, no factible, no restringida o múltiple

2.3. Teoria dual

2.3.1. Primal

2.3.1.1. tiene mas ecuaciones que variables

2.3.1.1.1. mas fácil obtener la solución

2.3.1.2. Contiene m ecuaciones y n variables

2.3.1.3. Sombra(Dual)

2.3.2. Contiene n ecuaciones y m variable

2.3.3. objetivo

2.3.3.1. Puede fácilmente ser usada para la solución de la otra

3. Objetivo

3.1. Maximizar

3.2. Minimizar

4. Elementos Básicos

4.1. Función Objetivo

4.2. Identificar y definir variables

4.3. Identificar y definir restricciones

4.4. Plantear la función objetivo

5. Aplicaciones

5.1. empresas

5.1.1. Marketing

5.1.2. Fnanzas

5.1.3. asignación de recursos

5.2. Industrias

5.2.1. Industrias

5.2.2. Producción

6. DE LAS DOS FASES

6.1. Trabaja con cualquier modelo

6.2. Tiene dos fases: en la primera se plantea una función de minimización donde las variables son las v. artificiales y las restricciones son las mismas que en el modelo ampliado para ubicar la solución inicial En la segunda fase se continua el método quitando las v. artificiales y retomando la función objetivo original pero con los valores ya dados en las restricciones de la anterior fase