MODELOS DE CASUALIDAD

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MODELOS DE CASUALIDAD por Mind Map: MODELOS DE CASUALIDAD

1. Justificación

1.1. Si se conoce y entiende la causa y sus mecanismos se puede generar un cambio.

2. ¿Qué es una casualidad?

2.1. El estudio de la relación etiológica entre una exposición.

3. Koch-Henle

3.1. Estudia enfermedades infecto contagiosas

3.2. Debe poder ser aislado en cultivo

3.3. las lesiones deben explicar las manifestaciones de la enfermedad

3.4. debe ser capaz de producir la enfermedad en el animal de experimentación.

4. Postulado de Bradford-Hill

4.1. Fuerza de asociación

4.1.1. Depende de la frecuencia relativa de otras causas.

4.2. Consistencia

4.2.1. Asociación causa-efecto

4.3. Especificidad

4.3.1. Una causa origina un efecto en particular

4.4. Temporalidad

4.4.1. Causa precedida por efecto

4.5. Gradiente biológico

4.5.1. Relación dosis respuesta

4.6. Pulsabilidad biológica

4.6.1. Contexto biológico

4.7. Coherencia

4.7.1. Implica entendimiento

4.8. Evidencia experimental

5. Postulado de Evans

5.1. Una vez expuestos deberá haber más individuos enfermos en comparación con los que no lo están

5.2. La exposición deberá ser más frecuente entre los individuos enfermos

5.3. Los casos nuevos de la enfermedad deberán ser mayor en individuos expuestos en comparación con los que no lo están.

5.4. El período deberá ser representada por una curva en forma de campana

5.5. Habiendo respuesta del huésped la presentación de la enfermedad debe disminuir o eliminarse

5.6. La experimentación deberá ser en animales o sujetos expuestos adecuadamente a la causa

5.7. La eliminación de la causa deberá reducir la frecuencia de la presentación de la enfermedad.

5.8. La prevención del huésped deberá reducir o eliminar la enfermedad

5.9. Las relaciones y asociaciones deberán ser biológica y epidemiológicamente verosímiles

5.10. La experimentación deberá ser en animales o sujetos expuestos adecuadamente a la causa

5.11. Los casos nuevos de la enfermedad deberán ser mayor en individuos expuestos en comparación con los que no lo están.

6. De Rothman

6.1. Contempla la relaciones multicausales

6.2. Define como causa a todo acontecimiento, condición o característica que produce un efecto

6.2.1. Causa componente: Contribuye a formar un conglomerado que constituirá una causa sufucuente

6.2.2. Causa suficiente: si la causa está presente, el efecto siempre ocurre

6.2.3. Causa necesaria: Si el factor está ausente, el efecto no puede ocurrir

6.3. Factor de riesgo: Si está presente y activo, aumenta la probabilidad de que el efecto ocurra

6.4. Características

6.4.1. Ninguna de las causas componentes es superflua

6.4.2. No exige especificidad

6.4.3. Una causa componente puede formar parte de más de una causa suficiente para el mismo efecto.

6.4.4. Una misma causa componente puede formar parte de distintas causas suficientes de distinto efectos