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Rocket clouds
BIG DATA (1) por Mind Map: BIG DATA (1)

1. Cuando hablamos de Big Data nos referimos a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales

2. Big Data es un término que describe el gran volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados, que inundan los negocios cada día. Pero no es la cantidad de datos lo que es importante.

3. Lo que importa con el Big Data es lo que las organizaciones hacen con los datos. Big Data se puede analizar para obtener ideas que conduzcan a mejores decisiones y movimientos de negocios estratégicos.

4. ¿QUE ES BIG DATA?

5. ¿POR QUÉ ES IMPORTANTE BIG DATA?

6. Lo que hace que Big Data sea tan útil para muchas empresas es el hecho de que proporciona respuestas a muchas preguntas que las empresas ni siquiera sabían que tenían.

7. La recopilación de grandes cantidades de datos y la búsqueda de tendencias dentro de los datos permiten que las empresas se muevan mucho más rápidamente, sin problemas y de manera eficiente.

8. Las empresas con más éxito con Big Data consiguen valor de las siguientes formas:

9. Reducción de coste.

10. Más rápido, mejor toma de decisiones.

11. Nuevos productos y servicios.

12. Turismo

13. Cuidado de la salud

14. Publicidad

15. Las "tres V" de big data

16. Volumen

17. Velocidad

18. Variedad

19. Historia de big data

20. Desde la escritura cuneiforme, el más antiguo sistema de escritura conocido hasta la fecha, hasta los centros de datos modernos, la raza humana siempre ha recopilado información. Es más, se prevé que, en 2020, nuestra civilización habrá generado 40 zettabytes de información, lo que equivale a 57 veces el número de granos de arena presentes en todas las playas del mundo

21. Más tarde se revela el Cloud Bigtable que es el servicio de base de datos de Big Data NoSQL de Google, al que muchos consideran el precursor de los almacenes de datos NoSQL tipo Cassandra, HBase… otras de las piezas destacadas que conforman el universo Big Data.

22. Google ha seguido enriqueciendo el panorama Big Data con nuevas invenciones, pero si importante fue Google, tanto o más fueron los ingenieros de Apache Doug Cutting y Mike Cafarella que alrededor de 2006 llevaron los paradigmas de Google a la culminación de la primera plataforma Big Data Open Source a la que llamaron Hadoop y que hoy en día sigue siendo la base de la mayor parte de sistemas Big Data y sobre la que ha crecido un enorme ecosistema de herramientas que lo utilizan como su base.