Medidas estadísticas

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Medidas estadísticas por Mind Map: Medidas estadísticas

1. Medidas de posición

1.1. Indica un valor de la variable, en torno al cual se sitúa un grupo de observaciones y se distinguen entre

1.1.1. Medidas de tendencia central

1.1.1.1. La media aritmética

1.1.1.1.1. Es la suma de todos los valores de la variable divididos por el numero total de observaciones.

1.1.1.2. Media armónica

1.1.1.2.1. La media armónica de una cantidad finita de números es el reciproco o inverso de la media aritmética.

1.1.1.3. Media geométrica

1.1.1.3.1. Es empleada cuando las variables son de naturaleza multiplicativa en el sentido.

1.1.1.4. Mediana

1.1.1.4.1. Es un valor del recorrido de la variable que deja el mismo numero de observaciones a su izquierda y derecha

1.1.1.5. Moda

1.1.1.5.1. Representa el valor de la variable con mayor frecuencia

1.1.2. Medidas de tendencia no central

1.1.2.1. Cuantiles

1.1.2.1.1. Son puntos tomados de intervalos regulares de la función de distribución de una variable aleatoria y se dividen en partes iguales.

2. Medidas de dispersión

2.1. Muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un numero, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de una media.

2.1.1. Rango

2.1.1.1. Es la diferencia entre el valor máximo y mínimo

2.1.2. Varianza

2.1.2.1. Es la media aritmética de los cuadrados de las diferencias de los valores de la variable a la media aritmética

2.1.3. Desviación típica

2.1.3.1. Es una medida de dispersión que suele proporcionarse junto con la medida de distribución, ya que tienen la misma unidad de medida facilitando la interpretación de los resultados

2.1.4. Coeficiente de variación pearson

2.1.4.1. Indica la relación existente entre la desviación típica de una muestra y su media aritmética

2.1.5. Momentos

2.1.5.1. Son valores específicos que caracterizan una distribución de frecuencia

3. Medidas de forma

3.1. Medidas asimétricas

3.1.1. Es una medida de forma de una distribución que permite identificar y describir la manera como los datos tienden a reunirse de acuerdo con la frecuencia con la que se halle dentro de una distribución

3.2. Medidas de apuntamiento

3.2.1. Analizan si una distribución de frecuencias es mas apuntada o menos

3.2.1.1. La leptocurtica

3.2.1.1.1. Donde existe una gran concentración

3.2.1.2. La mesocurtica

3.2.1.2.1. Existe una concentración normal

3.2.1.3. La platicurtica

3.2.1.3.1. Existe una baja concentración

4. Medidas de concentración

4.1. Indica el mayor o menor grado de igualdad en el reparto total de los valores de la variable objeto de estudio y se determina por medio de

4.1.1. Curva de lorenz

4.1.1.1. Se relaciona el porcentaje acumulado de frecuencias que se presenta en el eje de abscisas, con el porcentaje acumulado del volumen total de la variable que le corresponde y se presenta en el eje de ordenadas

4.1.2. Indice de Gini

4.1.2.1. Es aproximadamente el cociente entre el área comprendida entre la bisectriz del primer cuadrante y la curva de lorenz y el triangulo