1. Conceptos basicos de la Decision Multicirterio Discreta.
1.1. 2.1 El paradigma del problema.
1.1.1. Consta de dos tipos de datos que constituyen el punto de partida de los diversos métodos de DMD, los cuales habrán de ser proporcionados, estimados ó bien extraídos indirectamente del decisor.
1.2. 2.2 La estructuracion de los Criterios
1.2.1. Una adecuada selección y estructuración de los criterios relevantes al problema es esencial para que el análisis del mismo sea significativo y útil.
1.2.1.1. a) Exhaustividad: No se ha olvidado ningún criterio que permita discriminar las alternativas.
1.2.1.2. b) Coherencia: Las preferencias globales del decisor son coherentes con las preferencias según cada criterio, en el sentido de que si dos alternativas a y b tiene la misma calificación en todos los criterios.
1.2.1.3. c) No redundancia: Un conjunto de criterios, verificando las dos propiedades anteriores, es no redundante si la supresión de uno solo de los mismos implica que el subconjunto de los restantes viola alguna de tales propiedades.
1.3. 2.3. Cuantificación y normalización de evaluaciones
1.3.1. Denominamos evaluaciones a las distintas características que las alternativas presentan frente a cada criterio. Será necesario cuantificarlas de la manera más precisa posible.
1.3.2. Para cada criterio, la escala de medida de las evaluaciones vendrá muy determinada por su propia naturaleza
1.3.3. Las escalas cuantitativas son básicamente de dos tipos: ordinales o cardinales
1.4. 2.4. Preanálisis de Dominación
1.4.1. La idea intuitiva es que una alternativa es dominante cuando sus evaluaciones son mejores, ó al menos iguales, que las correspondientes evaluaciones de cualquier otra alternativa.
1.4.2. Cualquier alternativa que no sea eficiente es por tanto dominada por alguna ó algunas otras, y podemos excluirla de nuestra búsqueda de la mejor alternativa.
1.5. 2.5. Preanálisis de satisfacción
1.5.1. Su concepto central es el de eliminar las alternativas no satisfactorias.
1.5.2. El análisis de satisfacción. utiliza estas ideas de forma que, empleando unos umbrales de satisfacción para cada criterio
1.5.3. Estas alternativas serían por tanto alternativas no satisfactorias, lo que justifica su exclusión de posteriores análisis.
1.6. 2.6. La asignación de los pesos
1.6.1. Es inevitable que unos criterios tengan para el decisor más relevancia que otros.
1.6.1.1. El decisor puede considerar más importantes a unos criterios que a otros.
1.6.1.2. Se denominan pesos a estas medidas de la importancia relativa que los criterios tienen para el decisor, y a la somera descripción de los procedimientos para estimarlos o asignarlos va destinada esta sección.
1.6.1.3. Consiste básicamente en, partiendo de unas estimaciones provisionales, irlas afinando en el sentido de mejorar su consistencia interna por medio de comparaciones binarias de subgrupos de criterios.
1.6.2. Otro conjunto importante y amplio de procedimientos de estimación de pesos se basa en efectuar comparaciones binarias de los criterios.
1.7. 2.7. Métodos de ordenación
1.7.1. Denominamos así a los diferentes métodos propuestos para llevar a cabo uno de los aspectos más relevantes de la metodología multicriterio.
1.7.1.1. El de agregar toda la información contenida en la matriz de decisión y en el vector de pesos, a fin de obtener una ordenación de las alternativas, de más a menos preferidas.
1.7.2. Como factores relevantes a la hora de clasificar los métodos de la DMD podríamos considerar los siguientes:
1.7.2.1. Las dimensiones (m x n) de la matriz de decisión, la forma de medirse las evaluaciones y los pesos, los procedimientos de trabajo que plantean al decisor
2. Analisis de la toma de decisiones.
2.1. Metodologia
2.1.1. En esencia, la Decisión Multicriterio es una optimización con varias funciones objetivo simultáneas y un único agente decisor.
2.1.2. Puede formularse matemáticamente de la siguiente manera: max F(x) X es el vector de las VARIABLES de decisión. Es la denominada REGION FACTIBLE del problema. F(x) es el vector de las p FUNCIONES OBJETIVO que recogen los criterios u objetivos simultáneos del problema.
2.1.3. No es frecuente que en un problema de este tipo exista una alternativa o solución
3. Soportes Informaticos para de Decision Multicriterio Discreta.
3.1. Sistema más completo, con posibilidad de trabajar con algoritmos o paradigmas diversos y amplias funciones de interfase con el decisor y de archivo de datos y modelos
3.1.1. SIAD proviene de las siglas de Sistema Interactivo de Ayuda a la Decisión.
3.1.1.1. La estructura funcional de un SIAD suele constar de las tres partes siguientes: 1) Interfases de diálogo y de salida de informes. 2) Memoria de datos y modelos (Base de Datos). 3) Capacidades de proceso de información (algoritmos de la Teoría de la Decisión).
3.1.2. AIM v3.0
3.1.3. ELECTRE III-IV v.3.0 para Windows
3.1.4. PROMCALC v3.4
3.1.5. Expert Choice v9.0 para Windows