1. La estadística es la rama de la matemática que estudia la variabilidad mediante un conjunto de conocimientos y métodos que se utilizan en la recolección, organización, presentación y análisis de la información relativa a un fenómeno o hecho determinado y que le permite al investigador tomar decisiones en situaciones donde está presente la incertidumbre.
1.1. Los tipos de estadística son dos, estos provienen del tipo de técnicas utilizadas, pueden ser estadística descriptiva y estadística inferencial.
1.1.1. La estadística descriptiva es el estudio que incluye la obtención, organización, presentación y descripción de información numérica, su objetivo es describir las características principales de los datos reunidos.
1.1.2. l
1.1.2.1. La estadística inferencial es el estudio que utiliza técnicas a partir de las cuales se obtienen generalizaciones o se toman decisiones en base a una información parcial o completa obtenida mediante técnicas descriptivas. Su objetivo es extraer conclusiones de utilidad sobre el total de las observaciones posibles basándose en la información obtenida.
1.2. Probabilidad estadística: La probabilidad estadística es una forma de medición de la certidumbre que asociada a la observación u ocurrencia de un fenómeno o al hecho de que una característica de un objeto de estudio adopte cierto valor. Se puede simplificar dividiendo el número de ocurrencias de un hecho entre el número total de casos posibles.
1.3. Estadística aplicada: Es la rama de la Estadística encargada de realizar inferencias a partir de una o varias muestras de una determinada población como objeto de estudio. La Estadística aplicada se utiliza en diversas ciencias, como la Historia, la Economía, la Educación o la Sociología para realizar estudios y análisis estadísticos.
1.4. Estadística paramétrica y estadística no paramétrica: La estadística paramétrica es un conjunto de técnicas desarrolladas para niveles altos de medición. La estadística no paramétrica es un conjunto de técnicas diseñadas para niveles menores de medición.
1.5. Población estadística: Se utiliza este término para referirse a un conjunto de personas, entidades u objetos sobre el que se pretende obtener cierta información para realizar algún tipo de análisis.
1.6. En la estadística encontramos un conjunto de lenguaje y simbología, dentro de los cuales encontramos los siguientes términos: Población y muestra, parámetro; la población y muestra se subdividen en población, población finita e infinita, muestra y muestra representativa
2. Distribución de frecuencia:En estadística, se le llama distribución de frecuencias a la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría. Esto proporciona un valor añadido a la agrupación de datos. La distribución de frecuencias presenta las observaciones clasificadas de modo que se pueda ver el número existente en cada clase.
2.1. Los tipos de frecuencia son: Frecuencia completa, frecuencia relativa, frecuencia acumulada, frecuencia relativa acumulada y distribución de frecuencias agrupadas.
2.1.1. Frecuencia completa: La frecuencia completa por su denominación es el número de veces que aparece un determinado valor en un valor estadístico. Se representa por fila. La suma de la frecuencia completa es igual al número total de datos, que se representa por N. Para indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega Σ (sigma mayúscula) que se lee sumatoria.
2.1.2. Frecuencia relativa:Se dice que la frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por hi. La suma de las frecuencias relativas es igual a 1. Frecuencia relativa (hi) es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra (N).
2.1.3. Frecuencia acumulada: La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado. La frecuencia acumulada es la frecuencia estadística F(XXr) con que el valor de un variable aleatoria (X) es menor que o igual a un valor de referencia (Xr).
2.1.4. Frecuencia relativa acumulada:La frecuencia relativa acumulada es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento. Ejemplo: Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas: 32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 44
2.1.5. Distribución de frecuencias agrupadas: La distribución de frecuencias agrupadas o tabla con datos agrupados se emplea si las variables toman un número grande de valores o la variable es continua. Se agrupan los valores en intervalos que tengan la misma amplitud denominados clases. A cada clase se le asigna su frecuencia correspondiente. Límites de la clase. Cada clase está delimitada por el límite inferior de la clase y el límite superior de la clase. La amplitud de la clase es la diferencia entre el límite superior e inferior de la clase. La marca de clase es el punto medio de cada intervalo y es el valor que representa a todo el intervalo para el cálculo de algunos parámetros.