MEDIDAS ESTADÍSTICAS BIVARIANTES
por Milagros Coronado
1. Regresión lineal simple
1.1. Explica la relación que existe entre la variable respuesta Y y una única variable explicativa X.
2. Correlación
2.1. Indica la fuerza y la dirección de una relación lineal y proporcionalidad entre dos variables estadísticas.
3. Regresión múltiple
3.1. Estudia la posible relación entre varias variables independientes (predictoras o explicativas) y otra variable dependiente (criterio, explicada, respuesta).
4. Regresión y correlación
4.1. Análisis de regresión
4.1.1. Para obtener un modelo matemático que describa la relación entre las dos variables.
4.1.1.1. Generalmente, la variable que queremos estudiar (y) no es tan fácil de controlar directamente (Ejemplo: demanda de un producto, ventas, etc.)
4.2. Análisis de correlación
4.2.1. Para saber qué tan fuerte es la relación entre las dos variables.
4.2.1.1. Si sospechamos una posible relación entre dos variables (Ejemplo: controlando el precio de un producto, indirectamente incidir en las ventas )