Estadísticas Univariantes

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Estadísticas Univariantes por Mind Map: Estadísticas Univariantes

1. Medidas de tendencia no central. ( Cuàntiles )

1.1. Cuàntiles. son los valores del recorrido de las variables que dividirán la distribución en k partes

2. Medidas de posición

2.1. Medidas de tendencia central. ( -Aritmética - Armónica - Geométrica - Mediana y Moda )

2.1.1. Aritmética. Es la suma de todos los valores de la variable divididos por el número total de observaciones

2.1.2. Geométrica. es una cantidad arbitraria que se utiliza para promediar razones, interés compuesto y números índices

2.1.3. Armónica. es el reciproco de la media aritmética

2.1.4. Mediana y Moda. ( mediana es el valor medio cuando un conjunto de datos se ordena de menor a mayor. Moda es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta

3. Medidas de dispersión. (muestran que distantes se encuentran los datos unos de otros)

3.1. Rango. es la diferencia entre el valor máximo y el mínimo

3.2. Varianza y desviación típica. (varianza. media aritmética de los cuadrados de las diferencias de los valores de la variable a la media aritmética). ( desviación típica . medida de dispersión que suele proporcionarse junto con la media de la distribución)

3.3. Coeficiente de variación de Pearson. es una medida de dispersión relativa

4. Momentos. ( Valores específicos que se calculan a partir de una distribución de frecuencias

4.1. Momentos ordinarios o respecto al origen ( se obtienen al asignar valores a p y se denota por ap

4.2. Momentos centrales o respecto a la media ( se obtiene al asignar valores respecto a la media y se denota por mp

4.3. Relación entre los momentos ordinales y centrales

5. Medidas de forma.( Permite identificar si una distribución de frecuencia tiene características especiales como simetría, asimetría, nivel de concentración de datos, nivel de apuntamiento que las clasifiquen en un tipo particular de distribución

5.1. Medidas de Asimetría ( medida que permite identificar y describir la manera como los datos tiende a reunirse de acuerdo con la frecuencia de distribución

5.2. Medidas de Apuntamiento ( Curtosis ). mide el grado de agudeza de una distribución con relación a la distribución normal

6. Transformaciones Lineales y Tipificaciòn de Variables ( Consiste en obtener a través de una transformación lineal otra variable con media y desviación típica )

6.1. Tipificaciòn Estándar ( consiste en transformar la variable X en otra variable Z con media 0 y desviación típica 1

7. Medidas de concentración: curva de Lorenz e índice de Gini. ( indican el mayor o menor grado de igualdad (o equidistribución) en el reparto total de los valores de la variable objeto de estudio)

7.1. Curva de Lorenz. ( se utiliza relacionar el porcentaje acumulado de frecuencias (pi)—hogares, familias, individuos, trabajadores, industrias, etc)

7.2. Índice de Gini. (es el cociente entre el área comprendida entre la bisectriz del primer cuadrante y la curva de Lorenz )