Distribución normal

Estadística

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Distribución normal por Mind Map: Distribución normal

1. σ--sigma es la desviación típica

1.1. Desviación típica elevada

1.2. Desviación típica baja

2. σ2--es la varianza

2.1. X=N(μ,σ)

2.1.1. 𝑓(𝑥)=1/(𝜎√2𝜋) 𝑒^((−1)/2∗((𝑥−𝜇)/𝜎)^2 /)

2.1.2. Ademas de tablas, para conseguir el resultado de las integrales

2.1.2.1. P(Z<x) directamente en tabla P(Z>x) = 1 –P(Z<x) por completo P(Z1<x <Z2)=P(Z2<x)- P(Z1<x) ambos lados

3. Conocida como una curva

3.1. Para la obtención de las probabilidades a X, mostrado de esta manera:

3.1.1. P[a ≤ X ≤ b = área bajo la curva entre a y b.

4. μ--mu es la media

4.1. valor central

4.1.1. Su forma es de una campana o curva de distribución

5. Estándar con valores μ = 0 y σ = 1

6. Función de la densidad a: