Optimización del diseño: diseño estadístico de experimentos (DEE)

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Optimización del diseño: diseño estadístico de experimentos (DEE) por Mind Map: Optimización del diseño: diseño estadístico de experimentos (DEE)

1. Se basa en el manejo de las variables que permiten mejorar al máximo la calidad al mínimo coste posible.

2. Características del DEE

2.1. Permite aumentar la «capacidad» de las características dentro de las tolerancias impuestas. Su misión es obtener procesos capaces y productos con características capaces.

2.2. El DEE se emplea en las fases de diseño y planificación de productos, servicios y procesos de fabricación. No obstante, también se utiliza para la mejora de procesos, productos y servicios ya desarrollados.

2.3. La filosofía que persigue es lograr con el menor esfuerzo y coste un gran nivel de calidad mediante una adecuada prevención y mejora.

2.4. El DEE es una valiosa herramienta para obtener una mejora apreciable de la calidad, mediante un proceso de experimentación con aquellas características o factores clave de los procesos y productos sometidos a estudio y el empleo de técnicas estadísticas.

2.5. El DEE no se limita a ningún sector específico, pudiéndose aplicar a empresas de todo tipo y con procesos de cualquier índole y tamaño.

3. Relación entre el DEE y el control estadístico de procesos

3.1. Una diferencia fundamental entre el control estadístico de procesos y el diseño estadístico de experimentos, es la de que mientras el primero actúa durante la realización del proceso, el segundo se adelanta al proceso, y si es posible, al mismo diseño del producto.

4. La experimentación

4.1. El DEE se basa fundamentalmente en la experimentación.

4.1.1. La metodología correspondiente comienza determinando los factores clave o las variables más relevantes que influyen sobre un proceso o sobre las características de calidad de un producto o servicio para, posteriormente, realizar con ellos diferentes ensayos o combinaciones en base a la variación de sus valores, en busca de los resultados óptimos perseguidos.

4.1.1.1. Tratar de buscar, en la medida de lo posible, la simplicidad del experimento . No obstante, debe existir una concordancia entre la sencillez y la suficiencia de información.

4.1.1.2. Es preciso ser rigurosos y estrictos para no introducir fuentes de variabilidad no controlada. Incluir esta variabilidad confundirá los resultados, de tal forma que será prácticamente imposible discernir qué variaciones o desviaciones de los resultados son debidas a esas fuentes no controladas.

4.1.1.3. A medida que aumenta el tamaño del diseño a realizar la precisión aumenta , pero disminuye la manejabilidad , de forma que existe un compromiso entre ambas que conviene resolver adecuadamente.

4.1.1.4. A medida que aumenta el tamaño del diseño a realizar la precisión aumenta , pero disminuye la manejabilidad , de forma que existe un compromiso entre ambas que conviene resolver adecuadamente.

4.1.1.5. Cuando se analiza la problemática o la situación a mejorar por medio del DEE es importante no olvidar los conocimientos previos sobre el tema , aparte de los estadísticos, adoptando siempre una actitud crítica en todo el planteamiento del problema.

4.2. El proceso de experimentación consta de una serie de etapas preestablecidas de carácter genérico que representan una visión ordenada y sencilla del flujo de operaciones básicas a realizar

4.2.1. 1. Recopilación de información:

4.2.1.1. Recopilar toda la información necesaria y hacerlo de forma adecuada será fundamental para lograr la efectividad del estudio.

4.2.2. 2. Establecimiento de los objetivos principales:

4.2.2.1. Es importante conocer de antemano cuáles son los objetivos que trataremos de alcanzar con el Diseño de Experimentos.

4.2.3. 3. Presupuesto disponible:

4.2.3.1. Con la información recopilada y una vez establecidos los objetivos, es importante conocer el presupuesto con el que se contará a efectos de planificar los ensayos, personal, instrumentación, etc.

4.2.4. 4. Planificación de los experimentos:

4.2.4.1. Esta etapa trata de analizar los aspectos clave y los factores del proceso o producto que influyen de manera determinante, de evaluar los niveles de cada uno de ellos, de planificar el número de ensayos y la metodología a utilizar, del tiempo durante el cual se van a realizar dichos ensayos, etc.

4.2.5. 5. Realización de los ensayos:

4.2.5.1. Deberán llevarse a cabo de forma arbitraria o aleatoria, sin un orden establecido, con el objeto de evitar posibles efectos de «memoria». De esta forma se obtiene mayor objetividad y precisión.

4.2.6. 6. Análisis y diagnostico de los resultados de los diversos ensayos:

4.2.6.1. Se procederá a realizar un estudio exhaustivo de toda la información disponible, elaborando los gráficos y tablas necesarias que faciliten el análisis.

4.2.7. 7. Conclusiones:

4.2.7.1. Por último, se tratará de elaborar unas conclusiones sobre el estudio realizado, en las que se indicarán si se han logrado los objetivos establecidos, si se ha obviado algún factor clave, si se ha de repetir algún ensayo, etcétera.