MAPA MENTAL MEDIDAS ESTADISTICAS UNIVARIANTES

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MAPA MENTAL MEDIDAS ESTADISTICAS UNIVARIANTES por Mind Map: MAPA MENTAL MEDIDAS ESTADISTICAS UNIVARIANTES

1. MEDIDAS DE DISPERSIÓN

1.1. Tambien llamadas medidas de variabilidad, muestran la viriabilidad de una distribución, indicando por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable estan muy alejadas de la mediana media

1.2. CARACTERISTICAS

1.2.1. Nos sirven para cuantificar la separación de los valores de una distribución

1.2.2. Se le llama a la mayor o menor separación de valores de la muestra, respecto de las medidas de centralización que hayamos calculado

1.2.3. Al calcular una medida de centralización como la aritmética, resulta necesario acompañarla de otra medida que indique el grado de dispersión, del resto de valores de distrubución, respecto de esta media

1.2.4. A estas cantidades o coeficientes, les llamamos medidas de dispersión, pudiendo ser absolutas o relativas.

1.3. SE DIVIDEN EN

1.3.1. Medidas de Dispersión Absoluta

1.3.1.1. Como recorrido, desviación media, varianza y desviación tipica, que utilizan en el analisis estadisticos generales

1.3.2. Medidas de Dispersión Relativa

1.3.2.1. Determinan la dispersión de la distribución estadistica independientemente de las unidades en que se exprese la variable

2. MEDIDAS DE ASIMETRÍA Y APUNTAMIENTO

2.1. ASIMETRÍA Es una medida de forma de una distribución que permite identificar y describir la manera en como los datos tiende a reunirse de acuerdo a la frecuencia con que se halle dentro de la distribución

2.1.1. PERMITE

2.1.1.1. Identificar las caracteristicas de la distribución de datos sin la necesidad de generar graficos

2.1.1.1.1. TIPOS DE ASIMETRÍA

2.1.1.1.2. MEDIDAS DE ASIMETRÍA

2.2. APUNTAMIENTO O CURTOSIS

2.2.1. La curtosis tambien conocida como medida de Apuntamiento, es una medida estadistica, que determina el grado de concentración que presentan los valores de una variable al rededor de la zona central de distrubición de frecuencias

2.2.1.1. TIPOS DE CURTOSIS

2.2.1.1.1. LEPTOCÚRTICA

2.2.1.1.2. MESOCÚRTICA

2.2.1.1.3. PLATICÚRTICA

2.2.2. MEDIDAS DE CURTOSIS

2.2.2.1. Medida de Fisher

3. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

3.1. SE ENCARGA DE

3.1.1. Resumir Información de conjunto de datos númericos

3.1.1.1. POR MEDIO DE

3.1.1.1.1. Número

3.2. SE DIVIDE EN

3.2.1. Moda

3.2.1.1. Es

3.2.1.1.1. Número con mayor frecuencia en conjunto de datos

3.2.2. Media

3.2.2.1. Es

3.2.2.1.1. Promedio de conjunto de datos númericos

3.2.3. Mediana

3.2.3.1. Es

3.2.3.1.1. Centro de conjunto de datos númericos

4. ESTADISTICA