DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD
por Joel Antonio Montoya
1. DESPLIEGUE DE TODOS LOS POSIBLES RESULTADOS DE UN EXPERIMENTO
2. DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD BINOMIAL
2.1. Sólo hay dos resultados complementarios posibles para un experimento
2.1.1. p = probabilidad de éxito n = tamaño de muestra x = número de éxitos
2.1.1.1. ELABORADO POR JOEL MONTOYA
3. DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES CONTINUAS
3.1. CONSTANTE
3.2. EXPONENCIAL
3.3. NORMAL O GAUSSIANA
3.3.1. Distribución continua que describe el comportamiento de ciertas variables aleatorias, descritas por los parámetros de m y s.
3.4. T DE STUDENT
3.5. F
4. DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES DISCRETAS
4.1. BINOMIAL
4.2. POISSON
4.2.1. Describe el número de veces que se presenta un evento durante un intervalo específico, ya sea de tiempo o espacio
4.3. HIPERGEOMETRICA
4.4. ETC.
5. TEOREMAS DEL LIMITE CENTRAL
5.1. Si todas las muestras de un tamaño en particular se seleccionan de cualquier población, la distribución muestral de la media se aproxima a una distribución normal.
5.1.1. La fórmula ahora se convierte en Donde el error estándar de la media