1. Entrevistas
2. Método monográfico de LePlay
3. Comprobar una teoría.
4. Se dio en el siglo XIX
5. Explicativa
6. No son descubiertas, son creadas
7. No son la verdad porque simplifican el mundo
8. Origen
8.1. Estudio de familias obreras
8.2. Selección de caso
8.2.1. Pueden ser
8.2.1.1. Exploratoria
8.2.1.1.1. Observaciones
8.2.1.2. Intrínsecos
8.2.1.3. Finalidad
8.2.1.3.1. Descriptiva
8.2.2. Criterios
8.2.2.1. Cuantitativo.
8.2.2.2. Casos centrales
8.2.2.2.1. Estrategia de investigación que abarca la problemática de un caso en particular.
8.3. Propósito.
8.3.1. Dar descripción.
8.4. ¿Qué es?
8.4.1. Tipos
8.4.1.1. Ambos
8.4.2. Cualitativo.
9. Unidades de análisis
9.1. Ejemplos
9.1.1. Estudio de caso descriptivo (Street Corner Society)
9.1.1.1. Análisis
9.1.1.1.1. Jóvenes de barrio
9.1.1.1.2. Políticos
9.1.2. Depende de la pregunta
9.1.2.1. ¿Cómo? ¿Por qué?
9.1.3. Estudio de caso explicativo (Cómo sobreviven los marginados)
9.1.3.1. Análisis
9.1.3.1.1. Casos Extremos
9.1.3.1.2. 45 redes de vecinos
9.1.4. Estudio de caso múltiple (El fenómeno burocrático)
9.1.4.1. Autor
9.1.4.1.1. Crozier
9.1.4.2. Primer caso (Dependencia parisina de una gran agencia gubernamental nacional.
9.1.4.3. Segundo caso (Monopolio de la fabricación de cigarrillos)
9.1.4.3.1. Trabajadores sociales
9.1.4.4. Análisis
9.1.4.4.1. Encuestas
10. Como metodología de investigación
10.1. Casos Críticos
10.1.1. Construcciones conceptuales
10.1.2. Dar a conocer una teoría.
10.2. De enseñanza
10.2.1. Experiencia para trasmitir conocimiento
10.2.2. Crespo
10.2.2.1. “la racionalidad de las tareas administrativas es una racionalidad práctica que utiliza instrumentos técnicos y estima con prudencia su validez y factibilidad, teniendo en mente las circunstancias culturales e históricas concretas y, sobre todo, la personalidad de quienes componen la firma. De allí que el método del caso aparezca como un procedimiento extremadamente apropiado para su enseñanza.”
10.3. Consideraciones epistemológicas
10.3.1. Tipos de casos
10.3.1.1. De investigación
10.3.1.1.1. Yin
10.3.1.1.2. Objetivos
10.3.1.1.3. Es aplicable en
10.3.2. Ventajas del realismo
10.3.2.1. Acepta que la verdad está en correspondencia con los hechos.
10.3.2.2. Feyerabend
10.3.2.2.1. “Por más sorprendente que parezca, todo el debate post -popperiano de la ciencia ha llevado a las siguientes conclusiones: a) la ciencia depende de presupuestos meta-físicos (Popper); b) la ciencia no puede probar con exactitud, tampoco puede falsar o corroborar con exactitud (Popper); c) la ciencia no se maneja con hechos desnudos de interpretación, pues los supuestos hechos objetivos son interpretados desde la teoría que queremos testear (Popper); d) la ciencia depende de paradigmas históricos tan cercanos a la mentalidad del científico, que éste no los ve como tales (Kuhn); e) la ciencia, con conciencia de ello o no, corre el riesgo de la progresividad o no de esos paradigmas (Lakatos); f) la ciencia depende de audaces posturas que rompen reglas, más que seguirlas"
10.3.2.2.2. "las ciencias llamadas exactas volverán a ser más humildes, y que poco a poco se volverá a hablar de las ciencias como lo que realmente son: parte de las humanidades"
10.3.2.3. Nuestro conocimiento de la verdad es un asunto independiente.
10.3.2.4. Es la respuesta a un por qué
10.3.2.4.1. Relaciones entre unidades
10.3.3. Evalúa el conocimiento de forma fiable y verídica.
10.3.3.1. Se puede ser científico si se delimita de forma adecuada el objeto de estudio y se le aplica un método adecuado
10.3.4. ¿Es ciencia?
10.4. Teoría en el estudio de caso
10.4.1. ¿Qué es una teoría?
10.4.2. ¿Para qué sirven?
10.4.2.1. Estimula la investigación empírica
10.4.2.2. Incrementa la productividad de los estudios
10.4.2.3. Organiza y acumula conocimientos
10.4.2.4. Mantiene la creatividad de las organizaciones académicas e industriales
10.4.2.4.1. En el campo práctico busca problemas aún sin solución, para poder resolverlo
10.4.2.5. Permite distinguir las causas de los éxitos y fracasos
10.4.3. Origen
10.4.3.1. Mintzberg (2005)
10.4.3.2. Codifica datos de forma comparativa y constante (Glaser and Strauss)
10.4.3.3. Síntesis de trabajos previos
10.4.4. Mecanismos casuales
10.4.4.1. Simples
10.4.4.2. Complejos
10.4.4.2.1. No pueden ser objetivas sino deducibles
10.4.4.2.2. Variables casuales, que son mutuamente dependientes
10.4.4.3. Efectos desproporcionados
10.4.4.4. Enigmáticos
10.4.5. Variables sencillas
10.5. Aspectos del método de caso
10.5.1. Existen diversos tipos
10.5.1.1. No lineales
10.5.2. ¿Cuándo usarlo?
10.5.2.1. Externa
10.5.2.2. ¿Qué método elegir?
10.5.2.2.1. Tipo de pregunta
10.5.2.2.2. Control de investigador sobre lo que estudia
10.5.2.2.3. Edad del problema
10.6. Interferencia
10.6.1. Se enfoca básicamente en la teoría
10.6.1.1. El científico busca relaciones entre características
10.7. Validación
10.7.1. Tipos de validación
10.7.1.1. Interna
10.7.1.2. Fiabilidad