Modelización de la propagación de entornos complejos

1. Caracterización estadística de las pérdidas de propagación

1.1. Proporcionan el valor medio o esperado de las pérdidas de propagación para un entorno genérico en función de la distancia entre la estación base y el terminal.

1.2. Describir una circunferencia en torno a una estación base se medirán variaciones en las pérdidas de propagación.

2. Desvanecimientos rápidos multicamino y diversidad

2.1. Desplazarse el receptor del punto 1 al 2 las distintas contribuciones se sumaran con fases distintas, ya que cada una de ellas habrá recorrido una distancia distinta.

2.2. A este efecto se le denomina desvanecimiento por multicamino, y se caracteriza estocásticamente.

2.3. El campo incidente en la antena receptora es el resultado de la superposición de múltiples contribuciones.

2.3.1. Campos reflejados en edificios, difracción en aristas o bordes de edificios.

2.3.2. Sistema en diversidad consistente de una receptor conectado a una antena con una separación de los demas a la sálida de los receptores se tiene un estima de SNR.

3. Introducción

3.1. Cuando el efecto dominante en las pérdidas de propagación es únicamente uno de ellos las permiten estimar adecuadamente.

3.2. Las condiciones de propagación en los actuales servicios de comunicaciones móviles son el resultado de la superposición de múltiples reflexiones y difracción en edificios y obstáculos

3.3. El objetivo es garantizar que una cierta pérdida de propagación no se supere el 90, el 95 o el 99 % del tiempo en función de la fiabilidad.

4. Modelos empíricos para el valor medio de las pérdidas de propagación. Modelo Okumura-Hata

4.1. Generalmente los modelos empíricos distinguen entre zonas urbanas muy densas, zonas urbanas de baja densidad y zonas rurales.

4.2. El modelo Okumura-Hata predice una disminución del valor medio de la potencia recibida en función de la distancia de la forma