MEDIDAS ESTADÍSTICAS BIVARIANTES DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN.
por Angel Diaz

1. DEPENDENCIA ENTRE DOS VARIABLES (X,Y)
2. TEORÍA DE REGRESIÓN
2.1. variable explicada
2.1.1. en funcion
2.1.1.1. variable explicativa
3. linealidad entre variables
4. linealidad entre parametros
5. diagrama de dispersión
5.1. y=a+bx
5.1.1. se interpreta a cuando x=0
5.1.1.1. y tenga un significado para la investigación
6. coeficiente de correlación
6.1. se encuentra entre
6.1.1. [-1,1]
6.1.1.1. si el valor es cercano al limite
6.1.1.1.1. fuerte relación lineal
7. coeficiente de determinacion
7.1. proporcion de la variacion
7.1.1. explicada por
7.1.1.1. predictor o regresor
8. analisis de correlacion
8.1. cercania entre dos o mas variables
9. analisis de regresion
9.1. deriva variable de criterio
9.1.1. con mas variables de prediccion
10. ayuda a la toma de decisiones
11. existen 3 supuestos simplificadores del termino error
11.1. media es igual a cero
11.1.1. varianza constante e independiente
11.1.1.1. los valores so independientes entre si
12. error estándar de la estimación
12.1. valor absoluta de la variacion
12.1.1. en la variable criterio
12.1.1.1. que no se tiene en cuenta
12.1.1.1.1. en ecuacion de regresion ajustada