MEDIDAS ESTADÍSTICAS BIVARIANTES DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN.

1. DEPENDENCIA ENTRE DOS VARIABLES (X,Y)

2. TEORÍA DE REGRESIÓN

2.1. variable explicada

2.1.1. en funcion

2.1.1.1. variable explicativa

3. linealidad entre variables

4. linealidad entre parametros

5. diagrama de dispersión

5.1. y=a+bx

5.1.1. se interpreta a cuando x=0

5.1.1.1. y tenga un significado para la investigación

6. coeficiente de correlación

6.1. se encuentra entre

6.1.1. [-1,1]

6.1.1.1. si el valor es cercano al limite

6.1.1.1.1. fuerte relación lineal

7. coeficiente de determinacion

7.1. proporcion de la variacion

7.1.1. explicada por

7.1.1.1. predictor o regresor

8. analisis de correlacion

8.1. cercania entre dos o mas variables

9. analisis de regresion

9.1. deriva variable de criterio

9.1.1. con mas variables de prediccion

10. ayuda a la toma de decisiones

11. existen 3 supuestos simplificadores del termino error

11.1. media es igual a cero

11.1.1. varianza constante e independiente

11.1.1.1. los valores so independientes entre si

12. error estándar de la estimación

12.1. valor absoluta de la variacion

12.1.1. en la variable criterio

12.1.1.1. que no se tiene en cuenta

12.1.1.1.1. en ecuacion de regresion ajustada