Estadística

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Estadística por Mind Map: Estadística

1. Estadística descriptiva

1.1. Es la rama de la estadística que recolecta, analiza y caracteriza un conjunto de datos con el objetivo de describir las características y comportamientos de este conjunto mediante medidas de resumen, tablas o gráficos.

1.1.1. Medidas de posición central

1.1.1.1. Son medidas que tienden a localizar en qué punto se encuentra la parte central de un conjunto ordenado de datos de una variable cuantitativa.

1.1.1.1.1. Media

1.1.1.1.2. Moda

1.1.1.1.3. Mediana

1.1.2. Medidas de posición

1.1.2.1. Permiten conocer puntos característicos de una serie de valores, que no necesariamente tienen que ser centrales. La intención de estas medidas es dividir el conjunto de observaciones en grupos con el mismo número de valores.

1.1.2.1.1. Cuartiles

1.1.2.1.2. Percentiles

1.1.3. Medidas de dispersión

1.1.3.1. Muestran la variabilidad de un conjunto de datos, indicando la mayor o menor concentración de datos respecto a las medias de centralización.

1.1.3.1.1. Rango

1.1.3.1.2. Rango intercuartílico

1.1.3.1.3. Varianza

1.1.3.1.4. Desviación típica

1.1.3.1.5. Coeficiente de variación de Pearson

2. La Estadística es la parte del método científico que mediante el análisis matemático nos permite obtener información sobre la realidad que nos rodea.

3. Recopilación de datos

3.1. Es el conjunto de técnicas y procedimientos utilizados para acceder y extraer la información. Por medio de :

3.1.1. Registros

3.1.2. Entrevistas

3.1.3. Observaciones directas

4. Conjunto de datos

4.1. Corresponde a los contenidos de una única tabla de base de datos o una única matriz de datos estadística, y así generar una tabla de distribución de frecuencias.

5. Instrumentos gráficos

5.1. Son la representación de datos, generalmente numéricos, mediante líneas, superficies o símbolos, para ver la relación que esos datos guardan entre sí. Las gráficas se pueden agrupar en:

5.1.1. Gráficas de lineas

5.1.2. Gráficas de barras o histogramas

5.1.3. Gráficas circulares

5.1.4. Gráficas de dispersión

5.1.5. Gráficas de burbujas

5.1.6. Pictograma

6. Simbología

6.1. S2: Se refiere a la varianza simple. • r: Simboliza la simple correlación de coeficientes. • kr: Simboliza el cúmulo de las muestras. • μ: Se refiere a la población como tal. • σ2: Simboliza la varianza de la población. • ρ: Simboliza la correlación de la población • κr: Simboliza los cúmulos de población. • n: Simboliza el número de elementos en una distribución de la muestra. • α: La letra griega alpha simboliza la intercepción o un error de tipo I. • β: La letra griega beta simboliza vertiente o un error de tipo II. • σ: La letra griega sigma simboliza la desviación estándar de la población. • s: La letra s significa la desviación estándar de la muestra. • s2: La letra s al cuadrado simboliza la varianza de la muestra.