medidas estadisticas -Martha Patricia Paternina

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medidas estadisticas -Martha Patricia Paternina por Mind Map: medidas estadisticas -Martha Patricia Paternina

1. medidas de tendencia central

1.1. media:

1.1.1. Es la suma de todos los valores de la variable divididos por el número total de observaciones.

1.2. mediana

1.2.1. un valor del recorrido de la variable que deja el mismo número de observaciones a su izquierda y a su derecha.

1.3. moda

1.3.1. Representa el valor de la variable con mayor frecuencia. No tiene por qué ser única.

2. medidas de posicion: Cuantiles

2.1. Cuartiles

2.1.1. Los Cuartiles (Qn): son los tres valores de la variable de una distribución que la dividen en cuatro partes iguales, es decir, al 25%, 50% y 75%.

2.2. Deciles

2.2.1. Corresponden a los 9 valores que dividen a estos en 10 partes iguales es decir, al 10%, al 20%... y al 90%. Los Deciles se designan por D1, D2,..., D9

2.3. Percentiles

2.3.1. Son los noventa y nueve valores de la variable de una distribución que la dividen en cien partes iguales es decir, al 1%, al 2%... y al 99% de los datos. Los percentiles se designan por P1, P2,... P99

3. medidas de dispersion

3.1. rango

3.1.1. Indica la dispersión entre los valores extremos de una variable. se calcula como la diferencia entre el mayor y el menor valor de la variable. Se denota como R.

3.2. desviacion media

3.2.1. Es la media aritmética de los valores absolutos de las diferencias de cada dato respecto a la media.

3.3. desviacion estandar

3.3.1. La desviación estándar mide el grado de disersión de los datos con respecto a la media, se denota como s para una muestra o como σ para la población. Se define como la raiz cuadrada de la varianza según la expresión

3.4. varianza

3.4.1. Es otro parámetro utilizado para medir la dispersión de los valores de una variable respecto a la media. Corresponde a la media aritmética de los cuadrados de las desviaciones respecto a la media.

3.5. coeficiente de variacion

3.5.1. Permite determinar la razón existente entre la desviación estándar (s) y la media. Se denota como CV. El coeficiente de variación permite decidir con mayor claridad sobre la dispersión de los datos.