Pensamiento Sistémico

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Pensamiento Sistémico por Mind Map: Pensamiento Sistémico

1. Teoría General de Sistemas

1.1. Ludwig Von Bertalanffy,

1.1.1. El concepto que prevalece hoy en día sobre sistema nos viene de Ludwig Von Bertalanffy, quien propuso la teoría general de sistemas a mediados del siglo XX. Von Bertalanffy propuso estudiar los fenómenos no tanto en término de qué componentes los constituyen, sino más bien en cuál es su estructura

2. Cibernética

2.1. Norbert Wiene & Arturo Rosenblueth

2.1.1. acuñaron el concepto de cibernética, la cual es el estudio científico del control y comunicación tanto en animales como en máquinas. En cibernética se empezaron a describir con los mismos conceptos distintos objetos encontrándose analogías, por ejemplo, en fenómenos tan distintos como un cerebro y un circuito electrónico.

3. Sistemas Complejos

3.1. Puede ser complicado definir qué es un sistema complejo ya que hay unas cuantas docenas de definiciones y medidas de complejidad. Pero para tener una idea general podemos acudir a su etimología. Complejo viene del latín plexus, quiere decir entretejido. Este concepto también se ha usado en algunas filosofías de la India, donde, por ejemplo, el concepto tantra en sánscrito, que también quiere decir un tejido, identifica cómo es que todos los seres son interdependientes. Puede decirse que algo es entretejido si es difícil de separar. En las filosofías de la India, al considerarse las interacciones entre distintos seres, no se pueden estudiar estos de manera aislada. Pero ¿cuándo un fenómeno es difícil de separar? Cuando las interacciones entre sus componentes son relevantes. Puede decirse que las interacciones son relevantes si determinan, aunque sea parcialmente el futuro de los componentes. Por ejemplo, en un juego de ajedrez mi jugada dependerá parcialmente de la jugada de mi oponente y viceversa.

4. Implicaciones de las interacciones

4.1. Podemos decir que una interacción es que una interacción es relevante si determina, aunque sea parcialmente el futuro de un componente. Pero la relevancia de las interacciones tampoco es absoluta. Una interacción puede ser relevante a una escala, pero irrelevante a otra escala. Por ejemplo, puede ignorarse la interacción gravitacional que hay entre Júpiter y la tierra, si nos interesa predecir la posición de la tierra en algunos años. Sin embargo, si nos interesa la predicción esta interacción sí se vuelve relevante. Otro ejemplo es un mercado de valores donde los precios se determinan por las interacciones que hay entre los distintos agentes.

4.2. Si ignoramos estas interacciones, no podemos entender cómo es que se determinan los precios. Como ya se mencionó una de las implicaciones de las interacciones relevantes es que limitan la predicción.

5. Tanto en la teoría general de sistemas como en la cibernética se dieron los primeros intentos científicos de estudiar los fenómenos de manera independiente a su sustrato. Es decir, en términos de su estructura, no tanto en términos de sus componentes. Esto implica que, por ejemplo, 3 si queremos estudiar la vida no lo vamos a hacer desde una perspectiva biológica o química, en términos de sus componentes, sino en términos de sus propiedades, sus funciones, su organización, su estructura, lo cual nos permite tratar de identificar propiedades similares en fenómenos distintos tales como ecosistemas, empresas o ciudades