MEDIDAS ESTADISTICAS UNIVARIANTES

Medidad Univariantes

Comienza Ya. Es Gratis
ó regístrate con tu dirección de correo electrónico
Rocket clouds
MEDIDAS ESTADISTICAS UNIVARIANTES por Mind Map: MEDIDAS ESTADISTICAS UNIVARIANTES

1. MEDIDAS DE DISPERSION

1.1. Rango o Recorrido

1.1.1. Se trata de la diferencia entre el límite superior y el límite inferior de un conjunto de datos

1.2. Varianza

1.2.1. Se define como la media aritmética de los cuadrados de las desviaciones respecto a la media aritmética.

1.3. Desviacion Tipica o Estandar

1.3.1. Esta medida se obtiene extrayendo la raíz cuadrada de la varianza, tomando siempre el valor positivo.

1.4. Coeficiente de Variacion

1.4.1. expresa la desviación estándar como porcentaje de la media aritmética,mostrando una mejor interpretación porcentual

1.5. Desviacion Media

1.5.1. Ella toma todos los valores de la variable y es menos afectada que la desviación estándar por los valores extremos.

1.6. Puntaje Tipico o Estandarizado

1.6.1. Cuando se tiene una distribución simétrica, su polígono de frecuencias revelará una forma de campana muy común en estadística.

2. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

2.1. Son medidas estadisticas que pretenden resumir en un solo valor un conjunto a un conjunto de valores. Representan un centro a un entorno donde se encuentran ubicado el conjunto de valores.

2.1.1. se Derivan

2.1.1.1. Media Aritmetica

2.1.1.1.1. La suma de todos y cada uno de los valores

2.1.1.2. Mediana

2.1.1.2.1. Valor que ocupa la posicion central en un conjunto de Datos.

2.1.1.3. Moda

2.1.1.3.1. Es el valor de unconjunto de datos que aparece con mayor frecuencia.

2.1.1.4. Media Geometrica

2.1.1.4.1. Se utiliza para determinar el valor medio para un conjunto de porcentajes

2.1.1.5. Cuartiles, Deciles y Porcentiles

2.1.1.5.1. Determina los intervalos dentro de los cuales quedan repartidos los terminos de Distribuccion.

3. MEDIDAS DE ASIMETRIA Y APUNTAMIENTO

3.1. Asimetria

3.1.1. Es una medida de forma de una distribución que permite identificar y describir la manera como los datos tiende a reunirse de acuerdo con la frecuencia con que se hallen dentro de la distribución.

3.1.1.1. Tipos

3.1.1.1.1. Asimetría Negativa o a la Izquierda

3.1.1.1.2. Simetrica

3.1.1.1.3. Asimetria Positiva y a la Derecha

3.2. Apuntamiento o Curtosis

3.2.1. La curtosis mide el grado de agudeza o achatamiento de una distribución con relación a la distribución normal, es decir, mide cuán puntiaguda es una distribución.

3.2.1.1. Tipos

3.2.1.1.1. Leptocúrtica

3.2.1.1.2. Mesocúrtica

3.2.1.1.3. Platicúrtica