MEDIDAS ESTADÍSTICAS

1. BIVARIANTES

1.1. REGRESIÓN

1.1.1. Trata de explicar, el comportamiento de una variable, denominada explicada, en función de otra u otras, denominadas explicativas.

1.1.1.1. Se Clasifican en:

1.1.1.1.1. Simple

1.1.1.1.2. Multiple

1.1.1.2. TIPO DE REGRESIÓN:

1.1.1.2.1. REGRESIÓN TIPO 1

1.1.1.2.2. REGRESIÓN TIPO 2

1.1.1.2.3. REGRESION LINEAL

1.1.1.2.4. REGRESION NO LINEAL

1.1.1.2.5. REGRESIÓN Y VARIANZA RESIDUAL

1.2. Si, además de la antigüedad en la empresa, se considera también el grado de formación de los trabajadores a la hora de explicar su salario

1.3. CORRELACIÓN

1.3.1. Es una Técnica usada para medir la cercanía de la relación lineal entre dos o más variantes.

1.3.2. LINEAL E INDEPENDENCIA ESTATICA

1.3.2.1. Basado en SXSY, es el valor absoluto del máximo valor de la covarianza entre dos varianzas.

1.3.3. CORRELACIÓN NO LINEAL

1.3.3.1. Se basa en la regresión simple no lineal; se determina como dos regresiones entre dos variables.