1.1. El análisis financiero, procesado de imágenes, diagnósticos, control de robótica y el procesamiento de voz
2. Desventajas
2.1. Si la tarea es difícil, la forma de aprendizaje es más compleja; el tiempo de aprendizaje es elevado, no interpreta lo que ya ha aprendido y necesita de muchos datos para el entrenamiento.
3. ¿Qué es?
3.1. Es un sistema que imita a su contra parte biológica (Las redes neuronales Humanas)
4. ¿En qué consiste?
4.1. Consiste en transmitir señales en una red conectada entre sí.
5. Modelos
5.1. Función de red: Son las conexiones entre las capas de cada sistema.
5.2. Función de aprendizaje: Dada una tarea, la red usa observaciones para dar una resolución óptima.
5.3. Elección de coste: El análisis de un problema de probabilidad.
5.4. Tipo de entrada: Es la capacidad de procesar la información.
