ADMINISTRACIÓN DEL CONOCIMIENTO
por Gissu LV
1. Redes Neutrales: se utilizan para resolver problemas complejos y malentendidos, para los que se han recolectado grandes cantidades de datos. Las redes neutrales descubren este conocimiento mediante el uso de hardware y software que se asemejan a los patrones de procesamiento del cerebro biológico o humano.
2. SISTEMAS DE ADMINISTRACIÓN DEL CONOCIMIENTO A NIVEL EMPRESARIAL
2.1. Las firmas deben lidiar por lo menos con tres tipos de conocimiento. Sistemas De Administración De Contenido Empresarial Ayudan a las organizaciones a administrar ambos tipos de información. Tienen herramientas para capturar, almacenar, recuperar, distribuir y preservar el conocimiento, de modo que las firmas puedan mejorar sus procesos de negocios y sus decisiones. Sistemas De Redes De Conocimiento También conocidos como sistemas de ubicación y administración de la pericia, proveen un directorio en línea de expertos corporativos en dominios del conocimiento bien definidos, y utilizan las tecnologías de comunicaciones para facilitar a los empleados el proceso de buscar el experto apropiado en una compañía.
3. SISTEMAS DE TRABAJO DEL CONOCIMIENTO
3.1. Trabajadores Del Conocimiento Y Trabajo Del Conocimiento: realizan tres funciones clave que son críticas para la organización y para los gerentes que trabajan dentro de la organización: • Mantener a la organización actualizada en el conocimiento, a medida que se desarrolla en el mundo externo: en tecnología, ciencia, pensamiento social y artes • Servir como consultores internos en relación con las áreas de su conocimiento, los cambios que se están llevando a cabo y las oportunidades • Actuar como agentes del cambio, evaluar, iniciar y promover proyectos de cambio
4. TÉCNICAS INTELIGENTES
4.1. Inteligencia Organizacional: Razonamiento Con Base En El Caso En el razonamiento con base en el caso (CBR), las descripciones de las experiencias pasadas de los especialistas humanos, que se representan como casos, se almacenan en una base de datos para recuperarlas después, cuando el usuario se encuentre con un nuevo caso que tenga parámetros similares.
4.2. La inteligencia artificial y la tecnología de bases de datos proveen varias técnicas inteligentes que las organizaciones pueden usar para capturar conocimiento tanto individual como colectivo, además de extender su base de conocimiento. Los sistemas expertos, el razonamiento con base en los casos y la lógica difusa se utilizan para capturar el conocimiento tácito. Las redes neurales y la minería de datos se utilizan para el descubrimiento del conocimiento.
5. Sistemas De Lógica Difusa: Es una tecnología basada en normas que puede representar dicha imprecisión mediante la creación de reglas que utilicen valores aproximados o subjetivos. Puede describir un fenómeno o proceso específico en un sentido lingüístico y después representar esa descripción en un pequeño número de reglas flexibles.
6. Canadian Tire actualizó su intranet TIREnet con una nueva interfaz que era más moderna e intuitiva. La base de la nueva TIREnet era Microsoft SharePoint Server, y la compañía reorganizó el sitio Web interno de modo que fuera más fácil de usar y de buscar información. SharePoint provee una opción para congelar cierto contenido específico, como los documentos de recursos humanos, de modo que sólo el personal autorizado pueda publicar modificaciones.
7. EL PANORAMA DE ADMINISTRACIÓN DEL CONOCIMIENTO
7.1. Los sistemas de administración del conocimiento y colaboración se encuentran entre las áreas de más rápido crecimiento de la inversión en software corporativo y gubernamental. La década anterior ha mostrado un crecimiento explosivo en la investigación sobre el conocimiento y su administración en los campos de economía, administración y sistemas de información. La administración del conocimiento y la colaboración están muy relacionadas.
7.1.1. DIMENSIONES IMPORTANTES DEL CONOCIMIENTO
7.1.1.1. TIPOS DE SISTEMAS DE ADMINISTRACIÓN DEL CONOCIMIENTO
7.1.2. Para transformar la información en conocimiento, una firma debe gastar recursos adicionales para descubrir patrones, reglas y contextos en donde funcione el conocimiento. Por último, la sabiduría se considera como la experiencia colectiva e individual de aplicar el conocimiento a la solución de problemas. La sabiduría implica dónde, cuándo y cómo aplicar el conocimiento.
7.1.2.1. Sistemas de administración del conocimiento a nivel empresarial: Esfuerzos integrados de propósito general a nivel de toda la firma para recolectar, almacenar, diseminar y usar tanto contenido como conocimiento digital Sistemas de trabajo del conocimiento: Estaciones de trabajo y sistemas especializados que permiten a los científicos, ingenieros y otros trabajadores del conocimiento crear y descubrir nuevo conocimiento. Técnicas inteligentes: Herramientas para descubrir patrones y aplicar conocimiento a decisiones discretas y dominios del conocimiento